Senior Data Engineer - Banco RipleyEn Banco Ripley estamos en búsqueda de un/a Senior Data Engineer! Si te motivan los desafíos comerciales, la generación de alianzas estratégicas y la creación de propuestas de valor que impulsen resultados, ¡te estamos buscando!Misión del cargoDiseñar, implementar y operar los pipelines de datos y la infraestructura del Data Lake en AWS, garantizando la disponibilidad, seguridad, calidad y escalabilidad de los datos, con el objetivo de tecnologizar y automatizar los flujos de ingesta, transformación y entrega de datos que soporten las iniciativas de negocio y maximicen la toma de decisiones basada en datos en la organización a través de una arquitectura robusta y de auto servicio.Principales desafíosDiseñar, implementar y operar pipelines de datos e infraestructura del Data Lake en AWS, evaluando las tecnologías más adecuadas, con la finalidad de asegurar que los equipos de analítica y negocio cuenten con datos disponibles, confiables y de calidad para maximizar su uso en pro de los objetivos estratégicos de la compañía.Realizar análisis exhaustivos y entender los problemas de operación y negocio que serán resueltos mediante pipelines y arquitecturas de datos, con el fin de diseñar y proponer soluciones técnicas eficientes que estén alineadas a las necesidades de seguridad, totalidad y consistencia de datos para el negocio.Velar por el cumplimiento de los estándares de calidad, seguridad de datos y operación continua de los pipelines en el Data Lake, con el fin de minimizar los riesgos derivados de una inadecuada calidad de datos,



fuga de información o desarrollos no alineados a mejores prácticas para ser ejecutado por el negocio.Liderar el diseño, desarrollo, implementación y mantenimiento de la plataforma de datos y Data Lake, con el fin de asegurar la disponibilidad de un ambiente que permita obtener el rendimiento máximo de los pipelines de datos y las soluciones analíticas utilizadas por el negocio.Actuar como referente técnico del equipo en materia de ingeniería y arquitectura de datos, orientando y apoyando en el diseño de soluciones, revisando implementaciones y aportando criterio experto para asegurar la calidad técnica y la alineación a mejores prácticas en los proyectos del área.Requisitos profesionalesGrado de ingeniería informática o afín.Al menos 5 años de experiencia implementando pipelines de datos, arquitecturas de Data Lake y liderando equipos multidisciplinarios.Experiencia amplia en Big Data y especialización en ingeniería de datos.Experiencia en empresas de Media, Banca, Retail, Telecomunicaciones o Consultoría.Experiencia en ecosistemas AWS (S3, Glue, Redshift, Hadoop, HDFS, Spark, Flume, Kafka, Sqoop, entre otros).BeneficiosCapacitaciones y oportunidades de crecimiento profesional.Tasa preferencial en productos Banco Ripley.Confiable complementario.Descuentos en Tiendas Ripley.Inclusión y diversidadEn Ripley y Banco Ripley valoramos la diversidad e inclusión. En el marco de la Ley 21.015, te invitamos a postular y, si necesitas algún ajuste razonable durante el proceso, no dudes en indicarlo.Postulación¡Postula y sé parte del equipo que impulsa alianzas estratégicas en Banco Ripley!#J-18808-Ljbffr

📌 Senior Data Engineer Banco Ripley (Santiago)
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