¡Estamos buscando un/a Data Engineer Senior – Data Quality!¿Te apasiona diseñar plataformas de datos confiables, garantizar la calidad de la información y construir soluciones escalables en la nube? Esta es tu ocasión de formar parte de un proyecto de alto impacto donde la calidad de los datos es un pilar estratégico.Buscamos un/a Data Engineer Senior con sólida experiencia en Data Quality, desarrollo de procesos ETL y arquitecturas modernas de datos sobre AWS, capaz de diseñar, optimizar y mantener pipelines de datos robustos, asegurando la integridad, consistencia y disponibilidad de la información.Diseñar, desarrollar y optimizar procesos ETL/ELT escalables y eficientes.Implementar controles y reglas de Data Quality para garantizar la confiabilidad, consistencia y completitud de los datos.Diseñar e implementar arquitecturas de datos basadas en el modelo Medallion (Bronze, Silver y Gold).Construir y mantener pipelines de datos utilizando servicios de AWS.Trabajar con Amazon S3, AWS Glue, Amazon Athena y Amazon Redshift para el procesamiento, almacenamiento y análisis de datos.Ejecutar procesos de limpieza,



transformación y estandarización de datos provenientes de múltiples fuentes.Monitorear y optimizar el rendimiento de los pipelines y procesos de carga.Implementar buenas prácticas de Data Engineering y Data QualityColaborar con equipos de Analytics, Data Governance y áreas de negocio para asegurar datos confiables para la toma de decisiones.Más de 4 años de experiencia como Data Engineer.Experiencia sólida en iniciativas de Data Quality y limpieza de datos.Dominio en el diseño y desarrollo de procesos ETL/ELT.Experiencia trabajando con servicios de AWS, especialmente:Experiencia implementando arquitecturas Medallion (Bronze, Silver y Gold).Conocimientos avanzados de SQL y optimización de consultas.Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.Conocimiento en modelado de datos y mejores prácticas de ingeniería de datos.Experiencia en ambientes Cloud y metodologías ágiles.Experiencia con herramientas de Data Quality como Great Expectations, AWS Deequ o similares.Conocimientos en Data Governance y Metadata Management.Experiencia con orquestadores de pipelines (Apache Airflow, AWS Step Functions o similares).Conocimientos en Python para automatización y procesamiento de datos.Experiencia en proyectos de analítica avanzada, Business Intelligence o modernización de plataformas de datos.Certificaciones AWS relacionadas con Data Analytics o Data Engineering.#J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineer Senior - Data Quality (Santiago)
🏢 Amaris Consulting
📍 Santiago