Buscamos un a Data Engineer con sólida experiencia en Google Cloud Platform GCP y Databricks, para incorporarse a un proyecto empresarial de largo plazo.

La persona será responsable de participar en actividades de soporte, operación, optimización y evolución de plataformas de datos y analítica en ambientes productivos, asegurando la disponibilidad, calidad, seguridad y rendimiento de los procesos y soluciones de datos.

Además, deberá actuar como referente técnico frente a incidentes complejos, troubleshooting y oportunidades de mejora continua dentro del ecosistema de Data AI.

Principales responsabilidades
Operar, monitorear y dar soporte a plataformas de datos en ambientes productivos.
Desarrollar, mantener y optimizar pipelines de datos y procesos ETL ELT.
Analizar y resolver incidentes y problemas complejos relacionados con procesos de datos.
Optimizar procesos de procesamiento y consultas para mejorar rendimiento y eficiencia.
Participar en la evolución y mejora continua de las plataformas de datos.
Implementar y mantener procesos de automatización y CI CD.
Gestionar infraestructura mediante prácticas de Infrastructure as Code IaC.
Velar por la disponibilidad, calidad, seguridad y observabilidad de las soluciones.
Requisitos técnicos

Experiencia demostrable con

Google Cloud Platform GCP
BigQuery, incluyendo optimización de consultas.
Dataflow
Dataproc
Cloud Composer Apache Airflow
Pub Sub
Cloud Functions
Workflows
Cloud Storage
IAM




Cloud Logging Monitoring
Databricks
SQL avanzado
Procesos ETL ELT
GitLab y prácticas CI CD
Terraform e Infrastructure as Code IaC
Troubleshooting y soporte de ambientes productivos.
Deseable
Experiencia con AecorSoft para procesos de extracción, integración y carga de datos.
Experiencia con Power BI.
Conocimientos de gobierno y calidad de datos.
Requisito de idioma
Español avanzado fluyente.
Portugués avanzado fluyente.
Perfil buscado

Profesional de Data Engineering con capacidad para trabajar en ambientes productivos, resolver incidentes, analizar problemas complejos y proponer mejoras técnicas.

Se valorará especialmente la autonomía, capacidad de troubleshooting, orientación a la mejora continua y experiencia trabajando con ecosistemas de datos empresariales sobre cloud.

Condiciones
Santiago de Chile
Modalidad híbrida 3 días presencial 2 días remoto
Proyecto de 1 año con posibilidad de extensión.

Si cuentas con experiencia en GCP Databricks y buscas participar en un proyecto desafiante dentro de un ambiente empresarial, te invitamos a postular
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📌 Data Engineer Idioma Portugués (Las Condes)
🏢 Michael Page
📍 Las Condes