Buscamos un a Data Engineer con sólida experiencia en Google Cloud Platform GCP y Databricks, para incorporarse a un proyecto empresarial de largo plazo.
La persona será responsable de participar en actividades de soporte, operación, optimización y evolución de plataformas de datos y analítica en ambientes productivos, asegurando la disponibilidad, calidad, seguridad y rendimiento de los pipelines y procesos de integración.
El rol requiere capacidad para actuar como referente técnico frente a incidentes complejos, realizar troubleshooting y contribuir activamente a la mejora continua de las soluciones de Data AI.
Principales responsabilidades
Operar, monitorear y dar soporte a plataformas de datos en ambientes productivos.
Desarrollar, mantener y optimizar pipelines de datos y procesos ETL ELT.
Resolver incidentes y problemas técnicos relacionados con procesos y plataformas de datos.
Optimizar procesos de procesamiento y consultas para mejorar rendimiento y eficiencia.
Participar en la evolución y mejora continua de las plataformas de datos.
Implementar y mantener procesos de automatización y CI CD.
Gestionar infraestructura utilizando Terraform e Infrastructure as Code.
Garantizar la disponibilidad, calidad, seguridad y observabilidad de las soluciones.
Requisitos técnicos
Experiencia demostrable con
Google Cloud Platform GCP
BigQuery, incluyendo optimización de consultas.
Dataflow
Dataproc
Cloud Composer Apache Airflow
Pub Sub
Cloud Functions
Workflows
Cloud Storage
IAM
Cloud Logging Monitoring
Databricks
SQL avanzado
Desarrollo y soporte de procesos ETL ELT
GitLab y prácticas CI CD
Terraform e Infrastructure as Code IaC
Troubleshooting y soporte de ambientes productivos.
Deseable
Experiencia con AecorSoft para procesos de extracción, integración y carga de datos.
Experiencia con Power BI.
Conocimientos de gobierno y calidad de datos.
Perfil buscado
Competente de Data Engineering con experiencia en ecosistemas cloud y plataformas de datos empresariales, orientado a a la operación, soporte, optimización y evolución de soluciones de Data AI.
Se valorará especialmente la capacidad de análisis y resolución de problemas, autonomía, orientación a resultados y experiencia trabajando con ambientes productivos de datos.
Condiciones
Santiago de Chile
Modalidad híbrida 3 días presencial 2 días remoto
Proyecto de 1 año con posibilidad de extensión
Si cuentas con experiencia en GCP Databricks y buscas participar en un proyecto desafiante dentro de un entorno empresarial, te invitamos a postular
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