Generar el diseño de extracción y análisis de datos estadísticos de la compañía, para así adquirir conocimiento y gestionar mejoras o creación de productos que contribuyan al crecimiento del negocio.¿Cuáles son las principales funciones?Realizar la extracción de datos de las diversas fuentes de la compañía para obtener la información que se considere de utilidad de para así garantizar y apoyar el crecimiento del negocio.Generar el análisis de la información, gestionando los datos a través de la eliminación de información no relevante y preparar los datos para el procesamiento, aplicando análisis estadísticos, softwares analíticos, Machine Learning, modelos predictivos, etc. para obtener información valiosa para la compañía para la toma de decisiones.Liderar iniciativas que generen revenue incremental: modelos predictivos, automatizaciones, webscrapping, coordinando desarrollos de célula ágil en nube de AWS, etc.Ser el consultor y apoyar a las áreas de negocio asignadas, asesorándolas y generando oportunidades de negocio a través de la gestión de sus carteras, nuevos negocios y clientes potenciales, entre otros, para así generar mejoras en los proceso y/o rentabilizar el negocio.Apoyar a otras unidades de negocio, otros países y otras empresas del holding en necesidades de procesamiento de información y automatización de datos para así generar revenue incremental.Crear productos basados en datos,



focalizado en generar nuvenue incremental para la compañía, rentabilizando la base de clientes y data disponible para garantizar el crecimiento del negocio.Implementar proyectos de inteligencia de mercado/clientes, desde la definición hasta la puesta en marca en productivo, planificando y administrando los recursos necesarios para la implementación de los proyectos.Generar y entregar reportes de gestión para toda la organización, utilizando los recursos tecnológicos disponibles.Construir modelos matemáticos a partir de diversos tipos de datos capaces de proporcionar conocimientos, para crear y/o mejorar productos.Desarrollar, construir, probar y validar algoritmos y modelos.¿Qué esperamos de la persona que ocupe este rol?Ingeniería Civil Informática, Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería en Estadística o carrera afín.Conocimiento en Big Data o Data Scienc.Manejo avanzado de bases de datos relacionales. Conocimientos estadísticos descriptivos, inferencial, experimentación estadística y visualización de datos.Conocimientos en gestión de base de datos (Big Data y SQL).Conocimiento en lenguajes de programación Python y librerías (Scrapy, Numpy, Pandas, Keras /Tensorflow). Manejo de datos y técnicas de visualización.Experiencia con ETLs y transformaciones de datos.Lead Data Science - Kaufmann Casa Matriz (Licencia Pre y Post Natal)
- Estación Central, Metropolitana, Chile#J-18808-Ljbffr

📌 Lead Data Science - Kaufmann Casa Matriz (Licencia Pre Y Post Natal) (Santiago)
🏢 Kaufmann
📍 Santiago