- behaviors--dark-mode-switch#select" data-behaviors--dark-mode-switch-target="option" data-preference="system" role="menuitemradio" type="button"> System
- behaviors--dark-mode-switch#select" data-behaviors--dark-mode-switch-target="option" data-preference="light" role="menuitemradio" type="button"> Light
- behaviors--dark-mode-switch#select" data-behaviors--dark-mode-switch-target="option" data-preference="dark" role="menuitemradio" type="button"> Dark

" href="https://www.getonbrd.com/companies/42labs-cl-98fe">42Labs https://www.getonbrd.com/companies/42labs-cl-98fe

July 28, 2026

Last replied to candidates 1 day ago

Data Engineer in 42Labs

FULL_TIME

This job is performed partly from home and partly at the office in: Santiago (Hybrid) | Semi Senior | Full time |

strong
The salary shown is for reference only
/strong
and may vary or be established in local currency."> Gross salary $1700 - 2000 USD/month

44 applications

Replies between 1 and 13 days Last checked today

ⓘ Requires applying in Spanish

- Share
- Copy link

En 42Labs no solo desarrollamos software: construimos soluciones que transforman negocios desde el sector financiero hasta logística y educación. En nuestros equipos, lo técnico y lo humano van de la mano, con cultura basada en transparencia, colaboración y aprendizaje continuo. Como Data Engineer, formarás parte de iniciativas donde diseñamos, implementamos y operamos plataformas y pipelines de datos que habilitan analítica y decisiones con impacto real. Tu trabajo se orienta a calidad, escalabilidad y confiabilidad end-to-end: desde la ingesta y transformación hasta la puesta en producción de datos listos para consumo.

Exclusive to Get on Board.

Funciones

En este rol, nuestro objetivo es que los datos fluyan con calidad, seguridad y rendimiento para habilitar casos de uso de negocio.

- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos (ingesta, transformación y publicación).
- Modelar datos para analítica y consumo (por ejemplo, con esquemas tipo staging, warehouse y mart cuando aplique).
- Automatizar procesos de carga y orquestación, asegurando ejecución confiable y trazabilidad.
- Garantizar calidad del dato: validaciones, pruebas,



monitoreo y alertas.
- Optimizar rendimiento (costos y tiempos) en cargas, transformaciones y almacenamiento.
- Versionar y documentar componentes de datos (código, contratos de datos, criterios de aceptación).
- Trabajar con Ingeniería de Software, Analítica y Producto para convertir requerimientos en soluciones medibles.
- Participar en revisiones técnicas, elevar buenas prácticas y contribuir a la mejora continua del equipo.

Descripción

Buscamos un/a Data Engineer para construir pipelines y plataformas de datos que sostengan productos y decisiones. Nos importa tanto la excelencia técnica como la colaboración: necesitamos personas que se comuniquen claro, cumplan acuerdos y aprendan constantemente.

Experiencia y habilidades requeridas

- Experiencia construyendo pipelines de datos y flujos ETL/ELT en entornos reales.
- Conocimiento sólido en SQL (modelado, joins, performance y diseño de queries).
- Familiaridad con herramientas de orquestación y procesamiento de datos (por ejemplo: Airflow, Dataflow, Spark u otras equivalentes).
- Buenas prácticas de ingeniería de datos: pruebas, versionamiento, documentación y monitoreo.
- Experiencia con almacenamiento y procesamiento (data warehouse y/o lake, según stack).
- Entendimiento de gobernanza y seguridad de datos (accesos, buenas prácticas, manejo responsable).
- Capacidad para trabajar con métricas y objetivos: confiabilidad, latencia, costo y calidad.

Habilidades y características
- Orientación a la calidad y al detalle (sin perder foco en el impacto).
- Autonomía y sentido de ownership para sostener servicios de datos.
- Comunicación efectiva: explicar decisiones técnicas y negociar prioridades.
- Mentalidad colaborativa: proponer mejoras y aprender en equipo.
- Proactividad ante incidentes: investigar, documentar y prevenir recurrencias.





Modalidad y cultura

Trabajamos en un entorno híbrido que confía en tu autonomía. Nuestro enfoque es acompañarte desde el onboarding, con feedback constante, crecimiento a tu medida y una cultura donde transparencia y colaboración son la base.

Beneficios

- Salud y protección integral: seguros complementarios de salud, dental, de vida y catastrófico 100% financiados por nosotros (con opción de extender a tu familia). Integración a la red de ventajas de Caja Los Andes y la ACHS.
- Apoyos para tu estilo de vida: bonos mensuales para tu conexión a internet y tus plataformas de ocio favoritas, y aguinaldos en Fiestas Patrias y Navidad.
- Tiempo y flexibilidad: Flexi Days y Party Time (tardes libres), celebración de cumpleaños con una tarde libre y tiempo extra para hitos como matrimonio, nacimiento de hijos o exámenes de título.
- Crecimiento y comunidad: Academia 42Labs, planes de desarrollo personalizados y acceso a Udemy Business. Nos mantenemos conectados en Discord y fortalecemos lazos en PartyTwoLabs, nuestros encuentros presenciales.

GETONBRD Job ID: 62729

Health coverage 42Labs pays or copays health insurance for employees.

Computer provided 42Labs provides a computer for your work.

Informal dress code No dress code is enforced.

Remote work policy

Hybrid

This job is performed partly from home and partly at the office in Santiago (Chile).

Apply now

- Share
- Copy link

› › ›

About 42Labs

En 42Labs, no solo desarrollamos tecnología, construimos soluciones donde lo técnico y lo humano van de la mano, aprendemos, colaboramos y celebramos —

Similar jobs

Looking for Data Science / Analytics jobs?

Sign up for free and find jobs that truly match you.

Data Engineer

42Labs • Santiago

This job is performed partly from home and partly at the office in: Santiago (Hybrid)

ⓘ Requires applying in Spanish

Share this job Share

- Copy link

©2026 Get on Board

Log in and find the best jobs.

components--modal#closeWithKeyboard externalClose@window-
components--modal#close" data-components--modal-target="container" id="base-modal">

📌 Data Engineer (Región Metropolitana)
🏢 Empresa líder
📍 Región Metropolitana