Buscamos a alguien que lidere el diseño y construcción de soluciones basadas en inteligencia artificial generativa. Serás responsable de definir cómo se integran los modelos de lenguaje en nuestros proyectos, asegurando que las decisiones técnicas sean sólidas desde el inicio. No buscamos a alguien que solo ejecute, buscamos a alguien con criterio para diseñar, proponer y tomar ownership sobre las soluciones de IA generativa que desarrollamos para nuestros clientes.

Reportarás al Director de Data Science, trabajando con equipos multidisciplinarios y en contacto directo con clientes.

Funciones del cargo

- Diseñar y construir soluciones basadas en IA generativa para distintos proyectos con clientes.
- Definir patrones técnicos, arquitecturas y estándares para las soluciones GenAI de la organización.
- Evaluar y seleccionar modelos, servicios y herramientas considerando calidad, costos y escalabilidad.
- Participar en la definición del alcance técnico de los proyectos, en coordinación con equipos multidisciplinarios.
- Colaborar directamente con clientes para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas concretas.
- Consolidar conocimiento técnico en GenAI dentro de Unholster, reduciendo fragmentación entre proyectos y promoviendo la reutilización de componentes.





¿Qué buscamos?

- Estudios en Ingeniería Civil en Computación, Eléctrica o especialización en IA, Data Science o similar.
- Al menos 3 años de experiencia en roles como Software Engineer, AI/ML Engineer u otros roles de desarrollo con exposición a inteligencia artificial.
- Experiencia sólida con Python.
- Experiencia con APIs de LLMs (OpenAI, Anthropic, Google, entre otros).
- Conocimiento de patrones RAG, embeddings y vector databases.
- Experiencia con frameworks de orquestación GenAI (LangChain, LlamaIndex o similares).
- Capacidad para diseñar prompts y evaluar la calidad de outputs de modelos.
- Nociones de costos y trade-offs entre modelos y servicios de IA.
- Habilidades de comunicación con audiencias técnicas y no técnicas.
- Disponibilidad para trabajar de manera presencial en Ñuñoa, Santiago.

Nice to have

- Inglés intermedo-avanzado.
- Manejo de CI/CD, Docker y servicios de AWS.
- Postgrado o especialización en ML/AI.
- Experiencia con agentes autónomos o arquitecturas multi-agente.
- Experiencia con procesamiento de datos no estructurados (texto, documentos).
- Contribuciones open source o proyectos personales en GenAI.

📌 Generative AI Engineer (Santiago)
🏢 Unholster
📍 Santiago