Data Engineer Semi-Senior para proyecto de modernización de datos En Builder creamos y desarrollamos marcas propias enfocadas en comercio electrónico. Vendemos mediante marketplaces y tiendas propias en Chile, México, Colombia y Uruguay.

Estamos construyendo una nueva plataforma de datos para modernizar la forma en que integramos, modelamos y utilizamos la información de la empresa. El proyecto tiene una duración estimada de doce meses y está organizado por dominios de negocio. Trabajarás directamente con el arquitecto de datos y formarás parte de un equipo de datos en construcción.

La arquitectura de alto nivel y el stack principal ya están definidos. Tu foco estará en implementar y evolucionar los pipelines, modelos y componentes operacionales de la plataforma.

Qué vas a hacer

- Construir pipelines de ingesta y procesos ELT desde nuestro ERP, APIs de marketplaces, archivos y planillas.
- Implementar modelos de datos por dominio utilizando capas bronze, silver y gold.
- Desarrollar transformaciones versionadas, probadas y documentadas con Dataform.
- Orquestar y monitorear flujos de datos mediante Airflow.
- Migrar procesos legados hacia flujos mantenibles, trazables y monitoreados.
- Implementar controles de calidad, frescura y consistencia de los datos.
- Optimizar consultas y almacenamiento en BigQuery.
- Documentar fuentes, transformaciones, modelos y reglas de negocio.




- Participar en decisiones de implementación y en la evolución de los estándares de la plataforma.

Stack principal: BigQuery, Google Cloud Storage, Airflow, Cloud Run, Dataform, Python y SQL.

Requisitos

- SQL avanzado, incluyendo CTEs, funciones de ventana y optimización de consultas.
- Experiencia sólida con Python aplicado a pipelines, integraciones o procesamiento de datos.
- Experiencia con Dataform, dbt o herramientas equivalentes.
- Conocimientos de modelado dimensional o analítico.
- Experiencia trabajando con Git y procesos de desarrollo versionados.
- Capacidad para analizar problemas, proponer soluciones y comunicar riesgos o bloqueos con claridad.

Deseables

- Experiencia con ecosistema Google Cloud y BigQuery.
- Integración de APIs y extracción de datos desde ERP o CRM.
- Conocimientos de Airflow u otros orquestadores.
- Experiencia con pruebas y observabilidad de datos.
- Nociones de Terraform o infraestructura como código.
- Experiencia en comercio electrónico, ventas, inventario o logística.

¿Qué ofrecemos?

- Duración estimada: doce meses, con posibilidad de extensión.
- Modalidad: cuatro días presenciales y uno remoto.
- Ubicación: Tobalaba, Santiago.
- Renta líquida mensual: entre $2 y $3 millones.
- Bonos por cumplimiento de objetivos.

📌 Data Engineer (Las Condes)
🏢 Builder commerce
📍 Las Condes