Buscamos un/a Data Engineer con sólida experiencia en Google Cloud Platform (GCP) y Databricks, para incorporarse a un proyecto empresarial de largo plazo.La persona será responsable de participar en actividades de soporte, operación, optimización y evolución de plataformas de datos y analítica en ambientes productivos, asegurando la disponibilidad, calidad, seguridad y rendimiento de los pipelines y procesos de integración.El rol requiere capacidad para actuar como referente técnico frente a incidentes complejos, realizar troubleshooting y contribuir activamente a la mejora continua de las soluciones de Data & AI.

Principales responsabilidades

- Operar, monitorear y dar soporte a plataformas de datos en ambientes productivos.
- Desarrollar, mantener y optimizar pipelines de datos y procesos ETL/ELT.
- Resolver incidentes y problemas técnicos relacionados con procesos y plataformas de datos.
- Optimizar procesos de procesamiento y consultas para mejorar rendimiento y eficiencia.
- Participar en la evolución y mejora continua de las plataformas de datos.
- Implementar y mantener procesos de automatización y CI/CD.
- Gestionar infraestructura utilizando Terraform e Infrastructure as Code.
- Garantizar la disponibilidad, calidad, seguridad y observabilidad de las soluciones.





Requisitos técnicos

- Google Cloud Platform (GCP)
- BigQuery, incluyendo optimización de consultas.
- Dataflow
- Dataproc
- Cloud Composer / Apache Airflow
- Pub/Sub
- Cloud Functions
- Workflows
- Cloud Storage
- IAM
- Cloud Logging & Monitoring
- Databricks
- SQL avanzado
- Desarrollo y soporte de procesos ETL / ELT
- GitLab y prácticas CI/CD
- Terraform e Infrastructure as Code (IaC)
- Troubleshooting y soporte de ambientes productivos.

Deseable

- Experiencia con AecorSoft para procesos de extracción, integración y carga de datos.
- Experiencia con Power BI.
- Conocimientos de gobierno y calidad de datos.

Perfil buscado

Cualificado de Data Engineering con experiencia en ecosistemas cloud y plataformas de datos empresariales, orientado/a a la operación, soporte, optimización y evolución de soluciones de Data & AI.Se valorará especialmente la capacidad de análisis y resolución de problemas, autonomía, orientación a resultados y experiencia trabajando con ambientes productivos de datos.

Condiciones

- Santiago de Chile
- Modalidad híbrida: 3 días presencial + 2 días remoto
- Proyecto de 1 año con posibilidad de extensión

#J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineer Disponibilidad Inmediata (Santiago)
🏢 Page Personnel
📍 Santiago