Overview

Buscamos un/a Data Engineer para sumarse a nuestro equipo tecnológico y participar en el diseño, construcción y evolución de nuestra arquitectura de datos.

La persona será responsable de desarrollar pipelines ETL/ELT, modelar datos para nuestro Data Warehouse, apoyar la construcción de estructuras tipo Data Lake / Lakehouse y asegurar la calidad, consistencia y disponibilidad de los datos para reporting, analítica y productos internos.

Responsabilidades

- Desarrollar pipelines ETL/ELT.
- Modelar datos para nuestro Data Warehouse.
- Ayudar a la construcción de estructuras tipo Data Lake / Lakehouse.
- Asegurar la calidad, consistencia y disponibilidad de los datos para reporting, analítica y productos internos.
- Colaborar con el CTO y el equipo de desarrollo para convertir los datos operacionales de la empresa en una plataforma analítica robusta,



escalable y confiable.

Requisitos mínimos

- Experiencia laboral en roles de Data Engineer, BI Engineer, Analytics Engineer o similares.
- SQL avanzado.
- Experiencia en modelamiento de datos.
- Experiencia con Data Warehouse.
- Experiencia en construcción de pipelines ETL/ELT.
- Manejo de bases de datos relacionales.
- Capacidad de documentación y análisis de reglas de negocio.

Requisitos deseables

- PostgreSQL.
- Azure Data Factory.
- Microsoft Fabric.
- Power BI.
- Python.
- Airflow.
- Data Lake / Lakehouse.
- Docker.
- Azure.
- Experiencia en retail, POS, SaaS o analítica de negocio.

#J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineer - Semi Senior a Senior (Santiago)
🏢 Swift Talent
📍 Santiago