Buscamos un/a Data Engineer con sólida experiencia en Google Cloud Platform (GCP) y Databricks, para incorporarse a un proyecto empresarial de largo plazo.La persona será responsable de participar en actividades de soporte, operación, optimización y evolución de plataformas de datos y analítica en ambientes productivos, asegurando la disponibilidad, calidad, seguridad y rendimiento de los procesos y soluciones de datos.Además, deberá actuar como referente técnico frente a incidentes complejos, troubleshooting y oportunidades de mejora continua dentro del ecosistema de Data & AI.

Principales responsabilidades

- Operar, monitorear y dar soporte a plataformas de datos en ambientes productivos.
- Desarrollar, mantener y optimizar pipelines de datos y procesos ETL/ELT.
- Analizar y resolver incidentes y problemas complejos relacionados con procesos de datos.
- Optimizar procesos de procesamiento y consultas para mejorar rendimiento y eficiencia.
- Participar en la evolución y mejora continua de las plataformas de datos.
- Implementar y mantener procesos de automatización y CI/CD.
- Gestionar infraestructura mediante prácticas de Infrastructure as Code (IaC).
- Velar por la disponibilidad, calidad, seguridad y observabilidad de las soluciones.

Requisitos técnicos

- Google Cloud Platform (GCP)




- BigQuery, incluyendo optimización de consultas.
- Dataflow
- Dataproc
- Cloud Composer / Apache Airflow
- Pub/Sub
- Cloud Functions
- Workflows
- Cloud Storage
- IAM
- Cloud Logging & Monitoring
- Databricks
- SQL avanzado
- Procesos ETL / ELT
- GitLab y prácticas CI/CD
- Terraform e Infrastructure as Code (IaC)
- Troubleshooting y soporte de ambientes productivos.

Deseable

- Experiencia con AecorSoft para procesos de extracción, integración y carga de datos.
- Experiencia con Power BI.
- Conocimientos de gobierno y calidad de datos.

Requisito de idioma

- Español: avanzado/fluyente.
- Portugués: avanzado/fluyente.

Perfil buscado

Competente de Data Engineering con capacidad para trabajar en ambientes productivos, resolver incidentes, analizar problemas complejos y proponer mejoras técnicas. Se valorará especialmente la autonomía, capacidad de troubleshooting, orientación a la mejora continua y experiencia trabajando con ecosistemas de datos empresariales sobre cloud.

Condiciones

- Santiago de Chile
- Modalidad híbrida: 3 días presencial + 2 días remoto
- Proyecto de 1 año con posibilidad de extensión.

#J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineer Idioma Portugués (Santiago)
🏢 Page Personnel
📍 Santiago