Responsibilities

- Habilitar decisiones de producto, negocio y operación a través del diseño y desarrollo de soluciones analíticas end-to-end.
- Impulsar la democratización de datos y el uso competente, autónomo y responsable de capacidades analíticas en los equipos.
- Generar y traducir evidencia basada en datos en decisiones concretas de negocio, producto y operación.
- Diseñar, construir y mantener modelos analíticos, predictivos o experimentales que resuelvan problemas de negocio relevantes.
- Transformar problemas ambiguos del negocio en formulaciones analíticas claras.
- Asumir responsabilidad del end-to-end sobre los problemas analíticos, desde su definición hasta su impacto en el negocio.

Requirements

- Gestión y entendimiento de los datos (SQL para descubrir insights).




- Formulación analítica y entendimiento del negocio (storytelling y gestion).
- Programación y desarrollo de soluciones de datos (Python para crear POC de ML).
- Ingeniería impulsada por IA (ai-driven).
- Orientación a Impacto (datadriven y visión de producto).
- Lenguajes y manipulación de datos: SQL, Python, Pandas, NumPy.
- Visualización: Looker Studio, Matplotlib, Seaborn, Plotly + herramientas de BI en general.
- Cloud / Data warehouse : BigQuery.
- ML y estadística: Scikit-learn, Statsmodels, SciPy.
- Tener disponibilidad para ir a la oficina ocasionalmente a reuniones importantes (Base de Mantenimiento de la organización y Oficinas Las Condes).

📌 Data Scientist / Data Analytics, Semi Senior (Santiago)
🏢 Jobtailor
📍 Santiago