Responsibilities Habilitar decisiones de producto, negocio y operación a través del diseño y desarrollo de soluciones analíticas end-to-end. Impulsar la democratización de datos y el uso competente, autónomo y responsable de capacidades analíticas en los equipos. Generar y traducir evidencia basada en datos en decisiones concretas de negocio, producto y operación. Diseñar, construir y mantener modelos analíticos, predictivos o experimentales que resuelvan problemas de negocio relevantes. Transformar problemas ambiguos del negocio en formulaciones analíticas claras. Asumir responsabilidad del end-to-end sobre los problemas analíticos, desde su definición hasta su impacto en el negocio. Requirements Gestión y entendimiento de los datos (SQL para descubrir insights).



Formulación analítica y entendimiento del negocio (storytelling y gestion). Programación y desarrollo de soluciones de datos (Python para crear POC de ML). Ingeniería impulsada por IA (ai-driven). Orientación a Impacto (datadriven y visión de producto). Lenguajes y manipulación de datos: SQL, Python, Pandas, NumPy. Visualización: Looker Studio, Matplotlib, Seaborn, Plotly + herramientas de BI en general. Cloud / Data warehouse : BigQuery. ML y estadística: Scikit-learn, Statsmodels, SciPy. Tener disponibilidad para ir a la oficina ocasionalmente a reuniones importantes (Base de Mantenimiento de la organización y Oficinas Las Condes).

📌 Data Scientist / Data Analytics, Semi Senior (Santiago)
🏢 Jobtailor
📍 Santiago