Buscamos un/a Data Engineer con sólida experiencia en Google Cloud Platform (GCP) y Databricks, para incorporarse a un proyecto empresarial de largo plazo.La persona será responsable de participar en actividades de soporte, operación, optimización y evolución de plataformas de datos y analítica en ambientes productivos, asegurando la disponibilidad, calidad, seguridad y rendimiento de los pipelines y procesos de integración.El rol requiere capacidad para actuar como referente técnico frente a incidentes complejos, realizar troubleshooting y contribuir activamente a la mejora continua de las soluciones de Data & AI.Principales responsabilidadesOperar, monitorear y dar soporte a plataformas de datos en ambientes productivos.Desarrollar, mantener y optimizar pipelines de datos y procesos ETL/ELT.Resolver incidentes y problemas técnicos relacionados con procesos y plataformas de datos.Optimizar procesos de procesamiento y consultas para mejorar rendimiento y eficiencia.Participar en la evolución y mejora continua de las plataformas de datos.Implementar y mantener procesos de automatización y CI/CD.Gestionar infraestructura utilizando Terraform e Infrastructure as Code.Garantizar la disponibilidad, calidad,



seguridad y observabilidad de las soluciones.Requisitos técnicosGoogle Cloud Platform (GCP)BigQuery, incluyendo optimización de consultas.DataflowDataprocCloud Composer / Apache AirflowPub/SubCloud FunctionsWorkflowsCloud StorageIAMCloud Logging & MonitoringDatabricksSQL avanzadoDesarrollo y soporte de procesos ETL / ELTGitLab y prácticas CI/CDTerraform e Infrastructure as Code (IaC)Troubleshooting y soporte de ambientes productivos.DeseableExperiencia con AecorSoft para procesos de extracción, integración y carga de datos.Experiencia con Power BI.Conocimientos de gobierno y calidad de datos.Perfil buscadoProfesional de Data Engineering con experiencia en ecosistemas cloud y plataformas de datos empresariales, orientado/a a la operación, soporte, optimización y evolución de soluciones de Data & AI.Se valorará especialmente la capacidad de análisis y resolución de problemas, autonomía, orientación a resultados y experiencia trabajando con ambientes productivos de datos.CondicionesSantiago de ChileModalidad híbrida: 3 días presencial + 2 días remotoProyecto de 1 año con posibilidad de extensión#J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineer Disponibilidad Inmediata (Santiago)
🏢 Page Personnel
📍 Santiago