Descripción Oferta

Diseñar y orquestar MVPs de IA Generativa en ciclos cortos, conectando datos y áreas de negocio para validar hipótesis con usuarios

. Responsabilidades Principal

- Arquitectura y Desarrollo de IA: Diseñar y construir soluciones avanzadas de IA, incluyendo agentes autónomos con arquitecturas ReAct, memoria persistente, RAG (Retrieval-Augmented Generation) y tool calling para resolver problemas de negocio complejos.
- Ciclo de Vida de IA (MLOps): Implementar, monitorear y mantener modelos y agentes en entornos de producción, garantizando alta disponibilidad, rendimiento y escalabilidad.
- Ecosistema GCP: Desarrollar y desplegar soluciones aprovechando al máximo Google Cloud Platform (Cloud Run, Vertex AI, BigQuery, Firestore, IAM y Service Accounts).
- Excelencia Técnica y Gobernanza: Asegurar que todo el código siga estándares corporativos de seguridad, privacidad de datos, gobernanza y calidad.
- Liderazgo de Valor: Presentar soluciones ante stakeholders no técnicos, traduciendo métricas de rendimiento técnico en impacto y valor de negocio.
- Colaboración: Trabajar estrechamente con Data Scientists, Data Engineers y Arquitectos de Software para escalar prototipos hacia productos empresariales. Requisitos Técnicos (Core)
- Dominio de Python: Escritura de código limpio, modular, mantenible y eficiente. Experiencia avanzada con librerías de ML/IA (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, PyTorch/TensorFlow).
- Experiencia en Producción: Experiencia comprobable desplegando modelos o agentes en entornos reales de producción (no entornos de desarrollo o Jupyter Notebooks).
- Arquitecturas Agénticas: Conocimiento profundo en el diseño de LLMs, incluyendo RAG, arquitecturas de memoria, tool calling y frameworks de orquestación como LangChain o LlamaIndex.
- Ecosistema GCP:



Manejo avanzado de servicios de datos y cómputo en la nube (Vertex AI, BigQuery, Cloud Functions, Cloud Run, GKE).
- Ingeniería de Software: Dominio de Git, flujos colaborativos (Gitflow, Pull Requests, Code Reviews), Docker y prácticas de CI/CD aplicadas a Machine Learning.

Requisitos Candidato/a

- 3 a 5 años trabajando como Software Engineer, Machine Learning Engineer o Data Scientist
- 1 a 2 años construyendo aplicaciones aplicadas con LLMs (Generative AI, integraciones, sistemas RAG)
- Que tenga un GitHub activo o pueda demostrar sus soluciones con AI
- Título de Ingeniería informática o carrera afín.

Proceso de Selección

El proceso de selección se realiza a través de Aira - plataforma de reclutamiento diseñado para mejorar tu experiencia de postulación.

Para postular solo necesitas:
1. Postular a la oferta
2. Revisar tu email
3. Ingresar a Aira y contestar las preguntas y/o pruebas solicitadas

Luego, si vemos que tu perfil se ajusta a lo que estamos buscando, te contactaremos por email (a través de Aira) para seguir a la etapa presencial.

Sobre Nosotros

Somos más de 88 mil personas que cada día trabajamos por el firme Propósito - Simplificar y Disfrutar más la Vida. Estamos presentes en 9 países y compuestos por cinco grandes marcas posicionadas de diversas industrias: Falabella Retail, Sodimac, Banco Falabella, Tottus y Mallplaza. Cada una de éstas nos hace ser quienes somos, y es entre todos, como Un Solo Equipo, que buscamos diariamente reinventarnos y superar las experiencias de nuestros clientes.

Un Equipo lleno de sueños que hace que las cosas pasen. nos atrevemos a emprender e innovar, a tomar riesgos y a generar oportunidades que nos permitan estar siempre a la vanguardia lo que nos lleva a reinventarnos para entregar la mejor experiencia de compra en cualquier punto de encuentro con nosotros.

📌 AI Engineer (Chile)
🏢 Mallplaza Chile
📍 Chile