¡Estamos Buscando: Ingeniero/a de Datos / MLOps -Databricks Specialist!
En AEOLABS estamos en constante evolución tecnológica y buscamos a un cualificado apasionado por los datos y la infraestructura en la nube para sumarse a nuestro equipo de Ingeniería. Si te entusiasma diseñar pipelines eficientes, desplegar modelos y trabajar con las últimas herramientas de IA y Data, ¡esta oportunidad es para ti!
¿Cuál será tu misión?
Serás la pieza clave en el desarrollo, optimización y mantenimiento de nuestra plataforma de datos e inteligencia artificial, asegurando que nuestros flujos de información y endpoints de producción sean robustos, escalables y eficientes.
️ Tus responsabilidades principales:
- Diseñar, desarrollar y optimizar notebooks en Databricks para el procesamiento de datos a gran escala.
- Construir, monitorear y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) eficientes y automatizados.
- Desplegar y gestionar Serving Endpoints en Databricks para la puesta en producción de modelos y servicios.
- Colaborar con equipos de Data Science y Desarrollo para asegurar la disponibilidad y calidad de los datos.
¿Qué perfil buscamos?
Requisitos Excluyentes (Must Have):
- Experiencia sólida y comprobable trabajando con el ecosistema de Databricks.
- Dominio avanzado en la creación y gestión de Notebooks (Python/PySpark/SQL).
- Experiencia práctica en la construcción y orquestación de pipelines de datos.
- Experiencia configurando y administrando Serving Endpoints para producción.
Requisitos Deseables (Nice to Have):
- Ecosistema Azure: Experiencia trabajando con Azure Kubernetes Service (AKS), Azure DevOps (CI/CD), APIM (API Management) y Blob Storage.
- Conocimiento o experiencia con Azure AI Foundry (para la gestión y despliegue de soluciones de IA).
- Manejo de bases de datos NoSQL, específicamente MongoDB.
¿Qué ofrecemos?
- Contratación [Indefinida / Por proyecto / Relación de dependencia].
- Modalidad de trabajo: Híbrido o Remoto.
- Oportunidades reales de crecimiento profesional y capacitación constante.
- Seguro médico complementario.
- Un ambiente de trabajo colaborativo, flexible y orientado a la innovación.
📌 Ingeniero/a de Datos / MLOps (Chile)
🏢 Aeolabs
📍 Chile