Descripción Oferta

Buscamos un/a Tech Lead Data Engineering para liderar el desarrollo y evolución de nuestra plataforma de datos, combinando liderazgo de personas, excelencia técnica y visión estratégica. Será responsable de guiar y desarrollar al equipo de ingeniería de datos, asegurando el cumplimiento de objetivos, la adopción de buenas prácticas y la alineación con la estrategia tecnológica de la compañía.

Entre sus principales desafíos estarán liderar el diseño, construcción y mantenimiento de soluciones de datos en la nube, desarrollar arquitecturas escalables de Data Warehouse y Data Lake, implementar procesos ETL/ELT de alta disponibilidad e integrar múltiples fuentes de información hacia plataformas analíticas corporativas. Además, actuará como referente técnico en arquitectura, revisión de código, estándares de desarrollo y generación de conocimiento dentro del equipo.

Requisitos principales:

- Más de 5 años de experiencia en Data Engineering utilizando Python y SQL en entornos Cloud (idealmente GCP).
- Más de 2 años liderando equipos de ingeniería o análisis de datos bajo metodologías ágiles.
- Experiencia en diseño y operación de arquitecturas modernas de datos (Data Warehouse, Data Lake y soluciones distribuidas en la nube).
- Dominio de plataformas analíticas como BigQuery (preferente), Snowflake, Databricks, Redshift o equivalentes.
- Experiencia con bases de datos relacionales y no relacionales (PostgreSQL, Oracle, MongoDB, entre otras).
- Conocimientos sólidos en Data Governance, calidad de datos, catalogación, linaje y gestión de accesos.
- Experiencia con Terraform, Docker, CI/CD y herramientas de orquestación como Apache Airflow.
- Conocimiento en modelado con DBT y procesamiento batch; streaming es deseable.
- Experiencia utilizando asistentes de desarrollo basados en IA (Copilot, Gemini u otros).

Deseable: Experiencia en IA Generativa

- Liderar iniciativas basadas en LLMs y arquitecturas RAG.




- Diseñar soluciones con agentes inteligentes, memoria conversacional y herramientas de IA.
- Experiencia con LangChain, LangGraph, Langfuse, Vertex AI, Vector Databases y Embeddings.
- Implementar estrategias de evaluación, monitoreo, observabilidad, AI Governance y Prompt Engineering.

Buscamos un/a profesional con fuertes capacidades de liderazgo, orientación a resultados y pasión por construir soluciones de datos e IA de alto impacto para el negocio.

Requisitos Candidato/a

- Titulo Cualificado de Ingeniero Civil, Ingeniero Informático o carrera afín
- - Más de 5 años de experiencia en Data Engineering utilizando Python y SQL en entornos Cloud GCP.

- Más de 2 años liderando equipos de ingeniería o análisis de datos bajo metodologías ágiles.

Esta oferta es apta para personas en situación de discapacidad.

Proceso de Selección

El proceso de selección se realiza a través de Aira - plataforma de reclutamiento diseñado para mejorar tu experiencia de postulación.

Para postular solo necesitas:
1. Postular a la oferta
2. Revisar tu email
3. Ingresar a Aira y contestar las preguntas y/o pruebas solicitadas

Luego, si vemos que tu perfil se ajusta a lo que estamos buscando, te contactaremos por email (a través de Aira) para seguir a la etapa presencial.

Sobre Nosotros

Somos más de 88 mil personas que cada día trabajamos por el firme Propósito - Simplificar y Disfrutar más la Vida. Estamos presentes en 9 países y compuestos por cinco grandes marcas posicionadas de diversas industrias: Falabella Retail, Sodimac, Banco Falabella, Tottus y Mallplaza. Cada una de éstas nos hace ser quienes somos, y es entre todos, como Un Solo Equipo, que buscamos diariamente reinventarnos y superar las experiencias de nuestros clientes.

Un Equipo lleno de sueños que hace que las cosas pasen. nos atrevemos a emprender e innovar, a tomar riesgos y a generar oportunidades que nos permitan estar siempre a la vanguardia lo que nos lleva a reinventarnos para entregar la mejor experiencia de compra en cualquier punto de encuentro con nosotros.

📌 Team Lead (Chile)
🏢 Banco Falabella
📍 Chile