# Data Engineer – ChileCumploChile2 days agoLATAM BaseAcepta LATAMPublicado hace 1 dia+1 puesto en esta empresaAplicar ahora**Resumen:** Data Engineer – Chile es una vacante de Cumplo en Chile. Está alojada físicamente en LATAM (LATAM Base) y acepta candidatos de la región. Cumplo tiene 1 puesto abierto ahora.Data Science / AnalyticsComputer ProvidedInformal DresscodeVacation Over Legal## Descripción del puestoRequerimientos ¿Qué necesitas? * Título profesional en áreas afines como Ingeniero en Computación o Ingeniero Civil.* Desde 3 años de experiencia en cargos de ingeniería de datos o construcción de pipelines de datos.* Manejo del ecosistema AWS (S3 / Athena (SQL Trino) / Glue (catálogo y jobs) / Lambda / ECS / DynamoDB / Apache Iceberg) (Excluyente).* Dominio de Python y SQL avanzado.* Conocimientos en bases de datos: MySQL, PostgreSQL, bases de datos en AWS (RDS / Aurora) y NoSQL (DynamoDB).* Conocimientos en ingeniería de datos: Procesamiento distribuido (Spark, idealmente vía AWS Glue) y creación de pipelines ETL/ELT y su orquestación (EventBridge, Step Functions o similar).### Funciones* Asegurar la calidad, integridad y seguridad de los datos.* Diseñar, construir y mantener pipelines de datos eficientes y escalables.* Mantención y optimización del Data Lake corporativo.* Automatizar procesos de ingesta, transformación y entrega de datos.* Integrar y gestionar grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes (estructuradas y no estructuradas).* Implementar y gestionar herramientas de ETL/ELT para la transformación y carga de datos.* Identificar áreas de mejora en los procesos de ingesta de datos y proponer soluciones innovadoras que impulsen la eficiencia operativa.* Colaborar con equipos de ciencia de datos, analistas y otros stakeholders para entender sus necesidades y proporcionar soluciones técnicas.* Diseño y construcción de pipelines de datos que simplifiquen y hagan productivo el proceso completo: ingesta desde fuentes diversas, transformación, y almacenamiento en tablas Apache Iceberg sobre S3, catalogadas en AWS Glue y consultadas vía Athena.* Automatización y orquestación: identificar oportunidades para automatizar la ingesta, transformación y entrega de datos, incluyendo su orquestación, monitoreo y alertamiento ante fallos.* Documentación: documentar pipelines, modelos de datos y decisiones técnicas en la base de conocimiento del equipo, como parte del cierre de cada desarrollo, asegurando trazabilidad y conocimiento uniforme.* Gobierno del dato: aplicar las políticas de calidad, clasificación y acceso definidas por el equipo, con especial cuidado en el tratamiento de datos personales y financieros.### Deseable* Deseable experiencia en industrias de fintech, servicios financieros o relacionadas.* Deseable manejo de QuickSight, infraestructura como código (Terraform o CDK), Git y CI/CD, optimización de costos (scan de Athena, particionamiento, lifecycle de S3) y CDC con DMS en AWS.### Beneficios* Personal Days: Día libre por cumpleaños y mudanza.* Más vacaciones: 3 días extra al año + 2 administrativos.* Semana de WFA en invierno y verano* Sistema de puntos flexible* Seguro complementario.* Convenio con Caja Los Andes.* Cultura cercana y colaborativa: Sé parte de un equipo con propósito.Si compartes nuestra visión y deseas ser parte de este cambio, te invitamos a postular. ¡Postula ahora y sé parte de la transformación financiera!
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