Buscamos un profesional proactivo y altamente autónomo para liderar el desarrollo de proyectos analíticos complejos de Machine Learning de inicio a fin. Su rol principal será traducir problemas comerciales en soluciones técnicas eficientes, coordinando activamente a múltiples stakeholders y comunicando de forma clara los resultados a diversas audiencias. Deberá destacar por su curiosidad para encontrar la causa raíz de los problemas, su capacidad colaborativa y una fuerte visión propositiva que va más allá de sus responsabilidades y una alta autonomía, asegurando que cada desarrollo se traduzca en acciones estratégicas de alto impacto para los resultados del negocioEn este rol tendrás la oportunidad de:Liderazgo y Gestión de Proyectos Analíticos: Diseñar, coordinar y ejecutar proyectos complejos desde el diagnóstico hasta la implementación, alineando a múltiples stakeholders técnicos y de negocio. Define prioridades, métricas de evaluación y criterios de éxito en sintonía con los objetivos de la organización.Diseño de Soluciones Robustas y Escalables: Seleccionar y aplicar metodologías, frameworks y tecnologías de ciencia de datos, estadística y Machine Learning para construir modelos sólidos, mantenibles y sostenibles que generen valor real al negocio.Disponibilización y Autoatención en MACH: Asegurar que los entregables analíticos sean escalables y queden integrados en las plataformas de MACH, facilitando la autoatención de datos y la autonomía de las contrapartes.Traducción y Comunicación Estratégica: Transformar hallazgos técnicos en insights y recomendaciones accionables. Comunicar con claridad supuestos, resultados e impacto a audiencias tanto técnicas como comerciales para facilitar la toma de decisiones fundamentadas.Coordinación y Colaboración Técnica:



Liderar técnicamente a pares en iniciativas de gran envergadura, distribuyendo tareas, garantizando la coherencia metodológica y colaborando estrechamente con el negocio para proponer soluciones relevantes a los desafíos reales de la organización.Mentoría y Desarrollo de Talento: Apoyar activamente el crecimiento metodológico de perfiles menos experimentados dentro del equipo, promoviendo buenas prácticas, revisando entregables y contribuyendo a su autonomía.Calidad, Sostenibilidad y Mejora Continua: Supervisar y auditar los activos analíticos existentes bajo estándares de calidad y trazabilidad. Identificar proactivamente oportunidades de mejora en procesos, flujos de trabajo y fuentes de datos para aumentar la eficiencia y consolidar al equipo como un socio estratégico del negocio.Modalidad de trabajo del cargo:Adaptable con 4 días remotos semanalesPara tener éxito en esta posición necesitas:1. Expertise Técnica (Data Science & Analytics)Python (Experto): Dominio avanzado del lenguaje para el desarrollo de código limpio, eficiente y escalable en soluciones de ciencia de datos.Machine Learning (Avanzado): Amplia experiencia en el diseño, entrenamiento y puesta en producción de modelos predictivos y analíticos avanzados.Data Wrangling / Preparación de Datos (Avanzado): Capacidad experta para limpiar, transformar y estructurar grandes volúmenes de datos complejos para su posterior análisis.Matemáticas y Estadística (Alto):



Sólida base conceptual para fundamentar metodologías analíticas, validar modelos y asegurar el rigor científico de las soluciones.SQL (Avanzado): Alta fluidez en la escritura de queries complejas para la extracción, manipulación y análisis de datos desde bases relacionales.Diseño y Automatización de Procesos (Alto): Habilidad para construir flujos de trabajo analíticos automatizados, eficientes y fáciles de mantener en el tiempo.Consultoría y Foco de NegocioBusiness Analytics (Avanzado): Capacidad crítica para conectar los datos con la estrategia comercial, identificando oportunidades que impacten directamente en los resultados del negocio.Data Storytelling y Presentaciones Efectivas (Avanzado): Habilidad para traducir métricas técnicas complejas en narrativas claras, atractivas y comprensibles para cualquier tipo de audiencia.Conocimiento del Negocio (Avanzado): Comprensión profunda de la industria financiera/digital y de los objetivos estratégicos para asegurar la relevancia de los análisis.Diseño de Experimentos (Avanzado): Experiencia en la formulación, ejecución y medición de pruebas (como testeo A/B) para validar hipótesis comerciales de forma científica.Proactividad, Innovación, Autonomía y LiderazgoManejo de Stakeholders y Proactividad (Avanzado): Liderazgo innato para gestionar expectativas de diversas áreas, anticiparse a los problemas y proponer soluciones analíticas de manera autónoma.Gestión de Proyectos (Avanzado): Capacidad para planificar, coordinar recursos, definir criterios de éxito y asegurar la entrega end-to-end de iniciativas complejas.Gestión de Equipos (Base): Conocimientos fundamentales de liderazgo para coordinar técnicamente a pares y dar los primeros pasos en el mentoreo y apoyo al desarrollo de perfiles más junior.#J-18808-Ljbffr

📌 Principal Data Scientist - Machbank (Santiago)
🏢 MACHBANK
📍 Santiago