Objetivo de la práctica

Apoyar en la automatización de consultas (queries) en el ambiente de campañas y en la creación de pipelines (flujos de datos) eficientes, permitiendo obtener y optimizar las bases de datos necesarias para las campañas de marketing de la compañía.

Principales funciones

- Analizar las consultas (queries) que actualmente se ejecutan de forma manual o mediante SP para la extracción de bases de datos de campañas.
- Optimizar la sintaxis de las consultas para reducir costos y tiempos de procesamiento en BigQuery, estructurándolas para su posterior automatización.
- Apoyar en la construcción de flujos de datos (pipelines) en Vertex AI para automatizar los procesos internos de campañas.
- Crear las bases de campañas para envíos de email, SMS y notificaciones push dirigidas a los equipos de control de tráfico, digital y backoffice.




- Desarrollar validaciones de integridad de datos para monitorear volúmenes normales y configurar alertas ante posibles errores.

Requerimientos

- Estudiante de las carreras de Ingeniería Informática, Licenciatura en Ciencia de la Computación, Analista de Programación, Ingeniero/a Civil Industrial u otras afines.
- Disponibilidad para realizar una práctica de 4 meses.
- Manejo de SQL y BigQuery (excluyente).
- Conocimientos en procesos ETL.
- Deseable conocimiento o nociones en creación de Pipelines.

La empresa rige por la Ley 21.015, garantizando igualdad de oportunidades y promoviendo la diversidad e inclusión.

#J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineer, Campaigns & Data Pipelines (BigQuery/ETL) (Chile)
🏢 PRACTICAS WOM
📍 Chile