Ventajas Stefanini

Modalidad Hibrida
Diseñar, desarrollar y mantener canales de datos y procesos ETL para garantizar el flujo optimizado y confiable de datos desde diversas fuentes a nuestro almacén de datos.
Colaborar con científicos de datos, analistas y otras partes interesadas para comprender los requisitos de datos y traducirlos en soluciones técnicas.
Realizar modelado de datos y diseño de bases de datos para optimizar el almacenamiento y la recuperación de datos.
Implementar procesos de validación y calidad de los datos para garantizar la precisión e integridad de los datos.
Supervisar y solucionar problemas de sistemas y canalizaciones de datos para identificar y resolver cualquier problema o cuello de botella.
Desarrollar y mantener documentación para procesos, sistemas y mejores prácticas de ingeniería de datos.
Manténgase actualizado con las últimas tendencias y tecnologías en ingeniería de datos y recomiende mejoras para mejorar la infraestructura y los sistemas de datos.
Experiencia de 2 a 3 años (mínimo) como Data Engineer o Ingeniero de Software con conocimientos de datos (Indispensable).




Conocimiento intermedio/avanzado en al menos de los siguientes lenguajes: Python, Java, Scala o Golang (Indispensable).
Versionamiento de código con git (Indispensable).
Contenerización de aplicaciones (Docker) y despliegue en orquestadores de contenedores (Kubernetes).
Conocimientos aplicados en CI/CD (Gitlab o Github).
Entendimiento de tipos de datos (estructurados, semiestructurados y no estructurados) en distintas plataformas de almacenamiento de datos (Indispensable).
Conocimiento de las distintas etapas del ciclo del dato: ingesta, almacenamiento, transformación y explotación (Indispensable).
Experiencia en construcción de pipelines de datos (ETL) tanto en Streaming como en Batch (Indispensable).
Modelamiento de datos para su explotación. Conocimientos avanzados de SQL (Indispensable).
Experiencia con los sevicios de datos de alguna de las nubes principales (GCP, AWS, Azure) (Indispensable).
Manejo de herramientas de Infraestructura como código (Terraform preferiblemente).
J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineer Santiago (Chile)
🏢 STEFANINI LATAM
📍 Chile