Somos la plataforma que unifica en un solo lugar todos los procesos de Gestión de Personas —desde la Nómina, Talento, Incentivos hasta la Comunicación—. Todo rediseñado y potenciado con Inteligencia Artificial.

Misión del cargo
Liderar técnica y operativamente al equipo de Data, asegurando la calidad, disponibilidad y estabilidad de los datos. Diseñar y mantener arquitecturas escalables y seguras que soporten la toma de decisiones internas y habiliten productos y funcionalidades que mejoren la experiencia de clientes. Fomentar buenas prácticas de gestión de datos y sentar las bases para la visión AI-First de Rankmi.

Funciones del cargo
Diseñar y mantener la arquitectura de datos, asegurando escalabilidad, seguridad y alto desempeño.
Liderar y desarrollar al equipo de Data, promoviendo autonomía y excelencia técnica.
Ejecutar procesos de ingesta, modelado y transformación de datos, garantizando calidad y disponibilidad.
Colaborar con AI, Analytics, Producto y Tecnología para habilitar soluciones basadas en datos confiables.




Definir y monitorear métricas de desempeño de las plataformas de datos (disponibilidad, latencia, costos, calidad).
Impulsar automatización y optimización de pipelines, reduciendo deuda técnica y aumentando resiliencia.
Evaluar e implementar tecnologías que fortalezcan almacenamiento, procesamiento y gobernanza de datos.
Asegurar documentación y buenas prácticas que fomenten el uso y adopción de soluciones de datos.

Requerimientos del cargo
Título en Ingeniería Civil, Ingeniería en Datos o afines.
Al menos 4 años de experiencia en áreas de analítica de datos o software.
Mínimo 1 año en cargos de liderazgo técnico.
Experiencia en diseñar, construir y mantener Data Warehouse y Data Lake.
Dominio de Python y/o SQL.
Manejo de data lakes, data warehouses y arquitecturas distribuidas.
Habilidades de liderazgo y gestión de equipos técnicos.
Experiencia en entornos ágiles.

Opcionales
Certificaciones en cloud (AWS, G

📌 Data Engineering Manager Santiago (Chile)
🏢 Rankmi
📍 Chile