El rol de Data Engineer en el equipo de Banking Ops tiene como misión apoyar, a través de datos y automatizaciones, las responsabilidades clave del equipo: habilitar las interfaces normativas y contables de los productos para que operen bajo las definiciones de la CMF y el Banco Central, asegurar la conciliación de los productos financieros para evitar pérdidas patrimoniales, garantizar la continuidad operacional de los procesos normativos y contables sin errores de cara al regulador, y automatizar los procesos internos de MACH. Buscamos un perfil junior con base técnica sólida y muchas ganas de aprender, que participe en el desarrollo de pipelines de datos y automatizaciones robustas, con el apoyo y mentoría de perfiles más senior del equipo.

En este rol tendrás la ocasión de:

- Desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT de baja complejidad (batch y/o streaming).
- Escribir consultas SQL para extracción, transformación y carga de datos.
- Automatizar tareas de procesamiento repetitivas y procesos internos de MACH (normativos, contables y operacionales).
- Mantener y monitorear pipelines de datos en ambientes productivos, con soporte del equipo.
- Utilizar herramientas de orquestación de flujos de trabajo como Apache Airflow.
- Realizar pruebas unitarias simples y validaciones de calidad de datos.
- Participar en revisiones de código (code reviews).
- Documentar código y procesos básicos de forma clara y actualizada.
- Trabajar con control de versiones y flujos CI/CD siguiendo los estándares del equipo.
- Participar en el diseño de soluciones con apoyo de perfiles más senior.
- Colaborar con equipos de arquitectura, operaciones y áreas de negocio de MACH.
- Apoyar los procesos normativos y contables basados en datos, incluyendo interfaces regulatorias (CMF / Banco Central),



conciliaciones y cuadraturas numéricas de productos financieros.
- Apoyar la continuidad operacional de los procesos normativos y contables, participando en su monitoreo y en la resolución de incidencias con soporte del equipo.

Modalidad de trabajo del cargo:

- Flexible con 4 días remotos semanales

Para tener éxito en esta posición necesita:

- Formación universitaria completa en Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Civil Eléctrica, Ingeniería Civil en Computación o carreras afines.
- Sin experiencia previa (al menos práctica profesional de 6 meses) o hasta 1-2 años de experiencia en desarrollo de soluciones basadas en datos.
- Dominio de SQL para extracción, transformación y análisis de datos.
- Manejo de Python (o lenguaje similar) para procesamiento de datos y automatización.
- Nociones de modelado de datos y del ciclo de vida del software.
- Conocimiento básico de procesamiento batch y/o en tiempo real.
- Familiaridad con sistemas de control de versiones como Git Hub o Bitbucket.
- Nociones de buenas prácticas de desarrollo (testing, code review, CI/CD).
- Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinarios y comunicarse con perfiles técnicos y no técnicos.
- Rigurosidad, orientación a la calidad y alto interés por aprender.
- Nivel de inglés medio (oral y escrito).

Es aún mejor si tienes:

- Deseable experiencia o exposición a herramientas cloud en AWS (S3, Athena, Glue, Quicksight, entre otros).
- Deseable conocimiento en LLMs e Inteligencia Artificial (patrones de diseño y prompting).
- Deseable experiencia previa con Apache Airflow.
- Deseable conocimiento de productos financieros, transacciones bancarias o reportería normativa.
- Deseable experiencia en automatización de procesos operacionales o de reporting.

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📌 Data Engineer - MACHBANK (Chile)
🏢 MACHBANK
📍 Chile