Somos más de 90 mil personas que, día a día, dedicamos nuestra pasión y energía a cumplir nuestro Propósito de “Simplificar y Disfrutar Más la Vida”. Propósito que hoy vive a través de nuestro ecosistema físico y digital en todas nuestras empresas

Valoramos las distintas miradas porque entendemos que la diversidad es la fundamental de nuestra innovación. Queremos ir más allá de cualquier límite, desafiarnos constantemente, divertirnos haciendo lo que nos gusta y dejar huella en lo que hacemos. Y sabemos que existe una forma de hacerlo: como UN SOLO EQUIPO.

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Misión: Asegurar la continuidad, calidad y evolución de los productos de datos del banco, mediante el soporte correctivo y evolutivo de pipelines, procesos de ingesta, transformaciones y modelos del Data Lake. El rol deberá monitorear, diagnosticar y resolver incidencias de datos, proponer acciones preventivas, optimizar procesos existentes y mantener estructuras en BigQuery alineadas a estándares de arquitectura, gobierno, calidad y seguridad de la información. Además, deberá colaborar con equipos de BI, Canales, Financiera, Tecnología y Producción para asegurar que los datos estén disponibles, trazables y sean confiables para la operación y toma de decisiones.

Funciones:

1. Soporte correctivo y evolutivo de productos de datos:

- Atender, analizar y resolver incidencias asociadas a pipelines, procesos ELT/ETL, modelos de datos y productos publicados en el Data Lake.
- Ejecutar mantenciones evolutivas sobre pipelines y modelos existentes.
- Participar en la gestión de soporte N2/N3.

2. Mantención y evolución de pipelines de datos

- Diseñar,



mantener y optimizar pipelines de datos en Google Cloud Platform.
- Implementar y ajustar procesos de ingesta, transformación, validación y carga de datos.
- Mejorar la eficiencia, performance, costos y estabilidad de los pipelines.

3. Modelamiento y mantención del Data Lake

- Modelar, mantener y evolucionar entidades de datos en BigQuery.
- Asegurar que los modelos de datos respondan a las necesidades de negocio.
- Mantener alineación con estándares de arquitectura, gobierno, calidad, linaje y seguridad.

4. Monitoreo, observabilidad y acciones preventivas

- Apoyar el monitoreo de pipelines críticos y cumplimiento de SLA/OLA.
- Proponer e implementar acciones preventivas para reducir fallas e incidentes.
- Generar mejoras en alertamiento, documentación operacional y reportes de salud.

5. Automatización del soporte y uso de IA

- Identificar oportunidades para automatizar tareas recurrentes del soporte.

6. Relación con usuarios de negocio y áreas técnicas

- Interactuar con usuarios de BI, Canales y Financiera.
- Mantener comunicación efectiva con áreas técnicas.
- Documentar acuerdos, criterios de aceptación, impactos y cambios realizados.

7. Documentación, versionamiento y handover

- Mantener documentación técnica y operativa.
- Gestionar código y cambios mediante herramientas de versionamiento.




- Apoyar handovers hacia Producción y soporte N1.
- Profesional titulado en Ingeniería de Sistemas / Informática / Computación, Ingeniería Industrial, o carreras afines.
- 03 años de experiencia en roles similares.
- Experiencia implementando y manteniendo procesos de ingesta y transformación de datos (ELT/ETL), con foco en estabilidad operativa y mejora continua.
- Conocimiento en monitoreo, análisis de causa raíz, optimización de procesos y acciones preventivas.
- Experiencia en modelamiento de datos para Data Lake / Data Warehouse (entidades, capas, calidad, trazabilidad).
- Participación en equipos ágiles (células) bajo Scrum
- Google Cloud Platform (GCP) orientado a datos: BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Dataflow u otros servicios de integración.
- Orquestación de procesos con Airflow / Cloud Composer.
- SQL avanzado (diseño, optimización, particiones/cluster, performance en BigQuery).
- Python para automatización, transformaciones y soporte de pipelines.
- Modelamiento de datos (entidades, capas raw/curated/consumption, estándares de nomenclatura y metadata).
- Uso de GitHub para versionamiento y deseable CI/CD.
- Confluence para documentación funcional/técnica (runbooks, definiciones de datos, diagramas, acuerdos operativos).
- Deseable, aplicación de GenAI / Agéntica en automatizaciones de procesos.

Modalidad: Híbrida, 2 días en oficina.

Esta oferta laboral se rige bajo la Ley N° 21.015, que incentiva la inclusión de personas con discapacidad al mundo laboral. En caso de que necesites algún ajuste razonable, por favor no dejes de aclararlo en tu postulación.

#J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineer (Santiago)
🏢 Banco Falabella
📍 Santiago