En Acid Labs apoyamos al equipo de Sostenibilidad de LATAM Airlines en la evolución de su plataforma de datos. El proyecto consiste en integrar y modelar diversas fuentes corporativas junto con la Base de Datos de Sostenibilidad, habilitando información confiable, trazable y escalable para análisis, reportabilidad y toma de decisiones. Como parte de la misión de Acid Labs —diseñar, prototipar, implementar y escalar soluciones—nos enfocamos en transformar datos crudos en activos de datos estratégicos, impulsando una cultura Data-Driven que eleva la calidad, seguridad y disponibilidad de la información para múltiples equipos.

Responsibilities

El Data Engineer existe para transformar datos crudos en activos de datos confiables y estratégicos, habilitando a LATAM Airlines a avanzar hacia una cultura Data-Driven, donde las decisiones se respalden en datos.

Sus Responsabilidades Incluyen

- Diseñar arquitecturas y soluciones de datos de alta complejidad.
- Crear y optimizar pipelines escalables y eficientes.
- Definir modelos de datos y vistas para dominios críticos de negocio.
- Evaluar la completitud y madurez de los journeys (Bronze/Silver/Gold).
- Liderar la integración de nuevas fuentes y el roadmap de evolución.
- Asegurar cumplimiento de normativas, estándares, costos y SLAs.
- Guiar buenas prácticas de versionamiento, documentación y CI/CD.
- Colaborar y alinear con stakeholders técnicos y de negocio.

Debe asegurar que los datos estén disponibles de manera oportuna, limpios, seguros y estructurados para el uso por analistas, equipos de producto, negocio y ciencia de datos.

Skills

Buscamos un/a Data Engineer con experiencia sólida en entornos productivos, capaz de construir y mantener pipelines robustos y escalables. El/la candidato/a debe poder convertir necesidades de negocio y sostenibilidad en modelos de datos claros,



trazables y listos para analítica y reportabilidad.

Experiencia y Habilidades Técnicas (avanzadas)

- SQL
- Python
- GCP

Experiencia Con

- BigQuery
- Dataform
- Dataflow
- Pub/Sub
- Cloud Run
- Cloud Storage

Conocimientos Fundamental

- Arquitectura Medallion (Bronze/Silver/Gold).
- Modelado de datos y diseño de arquitecturas analíticas.
- Gobierno de datos y compliance.
- APIs y servicios de integración.
- Terraform, Git y CI/CD.
- Monitoreo, observabilidad y optimización de costos.
- Optimización de consultas en BigQuery (Partitioning & Clustering).

Rasgos y forma de trabajo:

Buscamos criterio para asegurar calidad y trazabilidad, orientación a la seguridad y al cumplimiento, capacidad de colaboración con múltiples stakeholders y buen entendimiento del ciclo de vida de datos (del ingreso al consumo). Se espera comunicación clara para documentar decisiones técnicas, y disciplina para versionar y automatizar (CI/CD) manteniendo estándares de ingeniería.

Desirable

- Experiencia liderando integraciones de nuevas fuentes y evolucionando pipelines existentes en ambientes con requerimientos de SLAs.
- Profundidad adicional en diseño de gobierno de datos (linaje, controles de calidad, roles/permisos).
- Experiencia práctica extendida en costos y performance en BigQuery (estrategias de particionado/clustering y optimización recurrente).
- Familiaridad avanzada con prácticas de documentación técnica y estándares de versionamiento para datos.

Benefits

- Trabajar con un equipo de alto rendimiento: aprendemos y nos desarrollamos juntos.
- Acceso a grandes clientes y proyectos desafiantes.
- Aprendizaje y crecimiento permanente: organizamos meetups, capacitaciones y actividades culturales.
- Un entorno de trabajo flexible y dinámico.
- Espacio para charlas internas.
- Asignación de computadora para tu trabajo.
- Cursos de especialización.

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📌 Data Engineer (LATAM Airlines) (Santiago)
🏢 2Brains
📍 Santiago