Overview

Buscamos un/a Data Engineer para sumarse a nuestro equipo tecnológico y participar en el diseño, construcción y evolución de nuestra arquitectura de datos.

La persona será responsable de desarrollar pipelines ETL/ELT, modelar datos para nuestro Data Warehouse, apoyar la construcción de estructuras tipo Data Lake / Lakehouse y asegurar la calidad, consistencia y disponibilidad de los datos para reporting, analítica y productos internos.

Responsabilidades
Desarrollar pipelines ETL/ELT.
Modelar datos para nuestro Data Warehouse.
Ayudar a la construcción de estructuras tipo Data Lake / Lakehouse.
Asegurar la calidad, consistencia y disponibilidad de los datos para reporting, analítica y productos internos.




Colaborar con el CTO y el equipo de desarrollo para convertir los datos operacionales de la empresa en una plataforma analítica robusta, escalable y confiable.

Requisitos mínimos
Experiencia laboral en roles de Data Engineer, BI Engineer, Analytics Engineer o similares.
SQL avanzado.
Experiencia en modelamiento de datos.
Experiencia con Data Warehouse.
Experiencia en construcción de pipelines ETL/ELT.
Manejo de bases de datos relacionales.
Capacidad de documentación y análisis de reglas de negocio.

Requisitos deseables
PostgreSQL.
Azure Data Factory.
Microsoft Fabric.
Power BI.
Python.
Airflow.
Data Lake / Lakehouse.
Docker.
Azure.
Experiencia en retail, POS, SaaS o analítica de negocio.
J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineer Semi Senior A Senior Santiago
🏢 Swift Talent
📍 Santiago