Lleva tu carrera al siguiente nivel como Senior Data Scientist en Santiago de Chile, liderando el desarrollo de capacidades analíticas que optimizan promociones, descuentos y decisiones comerciales en uno de los ecosistemas de retail y Marketplace más grandes de Latinoamérica. Un rol de alto impacto para perfiles que conectan el rigor del dato con la velocidad del negocio.

Tus funciones

Diseñar y desarrollar modelos de Machine Learning orientados a la optimización de promociones, descuentos y ofertas flash, incluyendo recomendación de productos y definición de condiciones promocionales.
Construir frameworks de medición incremental (A/B testing, causal inference) para evaluar el impacto real de campañas comerciales y separar el efecto causal del ruido.
Integrar datos comerciales, de campañas y de comportamiento de clientes para desarrollar soluciones analíticas robustas, reutilizables y escalables.
Traducir necesidades de negocio en modelos y pipelines analíticos, colaborando de forma transversal con equipos de pricing, marketing, comercial y tecnología.




Comunicar hallazgos e insights complejos a audiencias técnicas y de negocio, influyendo directamente en la toma de decisiones estratégicas del Marketplace.

Perfil requerido

5 a 8 años de experiencia en Data Science / Machine Learning, con foco en pricing, promociones u optimización comercial.
Dominio sólido de Python y SQL para análisis, modelamiento y manipulación de datos a escala.
Experiencia comprobable en causal inference, diseño de experimentos y medición de incrementalidad de campañas.
Capacidad para convertir problemas de negocio en soluciones analíticas escalables y comunicar resultados a stakeholders no técnicos.
Deseable: experiencia con GCP, Vertex AI Pipelines o herramientas equivalentes de orquestación de pipelines de ML.
Deseable: experiencia en MLOps y operacionalización de modelos en ambientes productivos.
Deseable: trayectoria en retail, e-commerce o retail media.
Familiaridad con metodologías á

📌 Senior Data Scientist (Santiago)
🏢 Amaris Consulting
📍 Santiago