Lleva tu carrera al siguiente nivel como DevOps / MLOps Engineer en Santiago de Chile, diseñando y automatizando la infraestructura cloud que lleva modelos de Machine Learning a producción de forma escalable, segura y productivo. Serás el puente técnico entre los equipos de datos, ciencia de datos y desarrollo, asegurando que cada modelo se despliegue con contratos de datos sólidos y flujos de CI/CD confiables.

Tus funciones

Diseñar y optimizar la infraestructura de IA/ML en AWS (SageMaker, EKS, ECS, S3, Lambda, AWS Glue), asegurando alta disponibilidad, escalabilidad y eficiencia de costos de los modelos en producción.
Automatizar los despliegues mediante flujos de CI/CD basados en Git (GitHub Actions, GitLab CI, AWS CodePipeline), gatillando pruebas, construcción de artefactos y publicación de servicios de forma automática.
Definir e implementar contratos de datos (JSON Schema, Avro, Protobuf) entre los equipos de Data Engineering y los modelos de ML, validando que los flujos de entrada cumplan las especificaciones antes de su consumo.




Automatizar pipelines de entrenamiento y reentrenamiento continuo, integrando monitoreo de modelos en producción para detectar data drift y degradación de precisión.
Orquestar y contenerizar servicios de IA con Docker, Kubernetes y Airflow, estructurando pipelines de datos batch y streaming.
Provisionar infraestructura como código con Terraform o CloudFormation, promoviendo versionamiento estricto de código y datos, documentación de arquitectura y buenas prácticas de ingeniería.

Perfil requerido

Más de 4 años de experiencia en roles de DevOps, MLOps o Arquitectura de Datos Cloud, con participación activa en la puesta en producción de modelos de ML/IA.
Experiencia comprobable desplegando en AWS (requisito excluyente) y con herramientas de Infraestructura como Código (Terraform / CloudFormation).
Dominio avanzado de Git y de plataformas de CI/CD para el despliegue automático de microservicios y modelos.
Conocimiento de esquemas y a

📌 DevOps Engineer AWS (Santiago)
🏢 Amaris Consulting
📍 Santiago