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Buscamos un/a Data Engineer (Senior)

Objetivo del rol

Diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de ingeniería de datos, implementando procesos ETL/ELT, pipelines e integraciones sobre plataformas de datos en la nube, garantizando la disponibilidad, calidad y escalabilidad de la información para soportar la analítica y la toma de decisiones del negocio.

Requisitos principal
- Título profesional en Ingeniería Informática, Ingeniería Civil, Ingeniería en Ejecución o carrera afín.
- Experiencia mínima de 4 años como Data Engineer o en roles similares.
- Nivel de inglés intermedio-avanzado.
- Experiencia en diseño y desarrollo de procesos ETL/ELT.
- Dominio de SQL y Python.
- Experiencia en procesamiento de datos con Apache Spark.




- Conocimientos en integración de datos y construcción de pipelines.
- Experiencia trabajando con plataformas de datos en la nube (Azure, AWS o Google Cloud Platform).
- Conocimientos en modelado y arquitectura de datos.

¿Qué harás?
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables.
- Implementar procesos ETL/ELT para integración y transformación de datos.
- Desarrollar soluciones de procesamiento masivo utilizando Python, SQL y Spark.
- Integrar información desde múltiples fuentes de datos.
- Optimizar el rendimiento y la calidad de los procesos de carga y transformación.
- Implementar controles de calidad y monitoreo de datos.
- Colaborar con equipos de Analytics, BI y Ciencia de Datos para habilitar información confiable.
- Documentar procesos y promover buenas prácticas de ingeniería de datos.

Conocimientos deseables
- Azure Data Factory, AWS Glue o Google Cloud Dataflow.
- Databricks.
- Azure Synapse Analytics, Snowflake, BigQuery

📌 Data Engineer (Santiago)
🏢 Ayesa Digital
📍 Santiago