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Buscamos un/a MLOps Engineer (Senior)

Objetivo del rol

Diseñar, implementar y optimizar plataformas y procesos de MLOps para automatizar el ciclo de vida de modelos de Machine Learning, garantizando despliegues confiables, monitoreo continuo, escalabilidad y operación eficiente en entornos cloud.

Requisitos clave
- Título profesional en Ingeniería Informática, Ingeniería Civil, Ingeniería en Ejecución, Ciencia de Datos o carrera afín.
- Experiencia mínima de 4 años como MLOps Engineer, Machine Learning Engineer o en roles similares.
- Nivel de inglés intermedio-avanzado.
- Experiencia en despliegue y operación de modelos de Machine Learning en ambientes productivos.
- Conocimientos en construcción y automatización de pipelines de ML.
- Dominio de Python.




- Experiencia con plataformas cloud (Azure, AWS o Google Cloud Platform).
- Conocimientos en Docker, Kubernetes y herramientas de CI/CD.
- Experiencia en monitoreo y gestión del ciclo de vida de modelos.

¿Qué harás?
- Diseñar e implementar pipelines para entrenamiento, validación y despliegue de modelos de Machine Learning.
- Automatizar procesos de integración, pruebas y despliegue de modelos.
- Administrar plataformas MLOps en entornos cloud.
- Implementar monitoreo de modelos para evaluar desempeño, disponibilidad y detección de drift.
- Colaborar con equipos de Data Science, Data Engineering y DevOps para industrializar soluciones de IA.
- Gestionar versiones de modelos, datasets y experimentos.
- Optimizar la escalabilidad, seguridad y disponibilidad de las plataformas de Machine Learning.
- Documentar procesos y promover buenas prácticas de MLOps.

Conocimientos deseables
- MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI o

📌 MLOps Engineer (Santiago)
🏢 Ayesa Digital
📍 Santiago