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July 27, 2026

Data Engineer Senior / Semi Senior in Lisit

FULL_TIME

This job is performed partly from home and partly at the office in: Santiago (Hybrid) | Senior | Full time |

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En Lisit creamos, desarrollamos e implementamos servicios de software con foco constante en innovación y pasión por los desafíos. Acompañamos a nuestros clientes de manera consultiva para mejorar la eficacia de su operatividad, mediante herramientas y prácticas que habilitan transformaciones exitosas con una estrategia integral de acompañamiento e implementación. Buscamos un/a Data Engineer Senior / Semi Senior para impulsar la generación y evolución de pipelines de datos, integraciones entre sistemas y modelos de datos que soporten el uso eficiente y confiable de la información. El rol será clave para integrar servicios, orquestar procesos y optimizar cargas ETL/ELT, trabajando con infraestructura y servicios en la nube sobre GCP, asegurando calidad, trazabilidad y mantenibilidad del stack de datos.

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El perfil requerido considera las siguientes competencias:

- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos para ingestión, transformación y publicación.
- Desarrollar integraciones entre sistemas para asegurar flujos confiables de datos.
- Implementar modelado de datos orientado a casos de uso analíticos y operativos.




- Aplicar prácticas de ETL/ELT con foco en eficiencia, rendimiento y confiabilidad.
- Orquestar y gestionar ejecuciones con herramientas como Airflow y servicios de orquestación en GCP.
- Trabajar con servicios cloud (por ejemplo, Cloud Run, Cloud Composer, BigQuery y otros componentes de GCP) para despliegues y operación.
- Gestionar infraestructura y despliegues mediante IaC (por ejemplo, Terraform).
- Mantener el control de versiones con GitHub/GitLab, asegurando flujos de trabajo colaborativos y revisiones.
- Optimizar consultas y estructuras en SQL y bases de datos, asegurando performance y consistencia.
- Colaborar con el equipo para evolucionar la arquitectura de datos, documentar decisiones y asegurar buenas prácticas.

Requisitos / Experiencia

Buscamos un/a profesional con experiencia comprobable en el uso y tratamiento de datos. Nos interesa alguien con criterio técnico para transformar requerimientos en soluciones funcionales, y con enfoque en calidad, mantenibilidad y seguridad.

- Lenguajes de programación intermedio a avanzado, con foco en Python y Spark.
- Conocimiento intermedio en IaC, especialmente Terraform, y buenas prácticas de versionamiento con GitHub/GitLab.
- Conocimiento avanzado en SQL y uso de bases de datos.
- Conocimiento intermedio de GCP y herramientas como Airflow, Cloud Run, Cloud Composer, BigQuery (u otros servicios equivalentes).
- Conocimiento avanzado en herramientas para ETL/ELT.
- Comunicación efectiva para coordinar con equipos técnicos y no técnicos, transmitiendo avances, riesgos y decisiones.
- Mentalidad de ownership: resolver problemas,



proponer mejoras y asegurar estabilidad de los procesos.
- Orientación a calidad: validación de datos, control de versiones, y cuidado del rendimiento y la trazabilidad.

Modalidad de trabajo: full time e híbrida (idealmente 3 días presenciales y 2 días remotos), conforme a la dinámica del proyecto.

Deseables

- Experiencia diseñando arquitecturas de datos end-to-end (ingesta, transformación, almacenamiento y consumo).
- Experiencia adicional con servicios GCP de datos (por ejemplo, Pub/Sub, Dataflow u otros componentes del ecosistema).
- Buenas prácticas de observabilidad (métricas/logs/alertas) para monitoreo de pipelines.
- Conocimiento en optimización de costos en plataformas cloud.
- Experiencia trabajando en entornos con metodologías ágiles y colaboración transversal.

Ventajas

Podés sumarte a un equipo que impulsa la innovación y el foco en desafíos, con acompañamiento consultivo para que nuestros clientes logren transformaciones de manera exitosa.

GETONBRD Job ID: 62707

Remote work policy

Hybrid

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About Lisit

Creamos, desarrollamos e implementamos servicios de software capaces de proporcionar herramientas de automatización y optimización requeridos manteniendo constante el foco de innovación y pasión por los desafíos. —

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Data Engineer Senior / Semi Senior

Lisit • Santiago

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