Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos con sólida experiencia en SQL Server y Python, capaz de diseñar, construir, modernizar y mantener procesos de integración y procesamiento de datos.
La persona será responsable de desarrollar nuevos pipelines, migrar procesos existentes y asegurar la estabilidad, rendimiento y continuidad operacional de las soluciones implementadas.
Responsabilidades principales
- Diseñar y desarrollar pipelines de datos y procesos ETL.
- Automatizar cargas, validaciones y transformaciones de información mediante Python.
- Implementar integraciones con sistemas externos a través de APIs y SFTP.
- Modelar y optimizar bases de datos en SQL Server.
- Desarrollar procedimientos, consultas y procesos avanzados utilizando T-SQL.
- Analizar planes de ejecución y realizar tuning de consultas y procesos.
- Migrar y modernizar procesos de datos existentes.
- Monitorear, mantener y resolver problemas de rendimiento en ambientes productivos.
- Documentar soluciones, procesos técnicos, dependencias y procedimientos operacionales.
- Trabajar de manera autónoma y coordinada con equipos regionales.
Requisitos técnicos excluyentes
- Experiencia avanzada con SQL Server:
- Modelado de datos.
- T-SQL avanzado.
- Stored procedures, funciones y procesos batch.
- Análisis de planes de ejecución.
- Optimización y tuning de rendimiento.
- Experiencia utilizando Python aplicado a datos.
- Desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL.
- Automatización de cargas y procesamiento de información.
- Integraciones mediante APIs y SFTP.
- Experiencia demostrable en:
- Construcción de pipelines nuevos.
- Migración y modernización de procesos existentes.
- Mantención, monitoreo y optimización de procesos productivos.
- Capacidad para documentar técnicamente las soluciones implementadas.
- Autonomía, capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas.
Condiciones del servicio
- Modalidad de trabajo dedicada.
- No corresponde a un servicio por ticket ni bolsa de horas.
- Ubicación: Santiago, Chile.
- Disponibilidad para trabajar en horario laboral de Chile.
- Interacción permanente con equipos regionales.
📌 Ingeniero/a de Datos SQL Server y Python (Chile)
🏢 Importante empresa del sector
📍 Chile
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