Responsable de analizar datos y gestionar alertas de monitoreo para apoyar la detección de riesgos de fraude e irregularidades, ajustando reglas y nuevas capacidades de detección, contribuyendo a los procesos de control e investigación interna.
Asimismo, colaborar en la internalización de la operación y evolución de las capacidades de monitoreo analítico, adquiriendo conocimiento técnico y funcional necesario para realizar administración, mantenimiento y mejora continua.
En este rol tendrás la posibilidad de:
Desarrollar y mantener reglas / tableros de monitoreo.
Gestionar y analizar alertas asociadas a desviaciones y comportamientos inusuales.
Acompañar al proveedor externo y transferencia técnica.
Apoyar de forma analítica a investigaciones internas.
Interactuar con áreas usuarias y TI para asegurar la disponibilidad y calidad de los datos.
Documentar y dar trazabilidad información u hallazgos relevantes.
Formación:
Titulación en Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería en Información/Sistemas, Ingeniería Comercial con especialización en datos, Estadística, Ciencia de Datos, Contador Auditor o carreras afines.
Certificación, postgrado o especialización en Data Analytics o Data Science.
Experiencia:
De 3 a 5 años en roles orientados a análisis de datos, BI,



auditoría de datos o monitoreo continuo.
Será especialmente valorada experiencia en Big Four, grandes organizaciones o empresas especializadas en analítica de datos y riesgos.
Conocimiento específico excluyente:
Experiencia en desarrollo de reglas, queries o tableros de monitoreo sobre datos transaccionales (idealmente en entornos ERP, finanzas, compras o pagos).
Comprensión de procesos de negocio (compras, pagos, ventas, RRHH) y monitoreo de información.
Conocimiento deseable:
Experiencia previa en fraude, auditoría interna o riesgos.
Formación en fraude (ACFE, ISO, IIA u otros) o certificaciones asociadas a auditorías o sistemas de información tecnológicas y gobiernos de datos (CISA, CIA u otros).
Softwares:
Conocimiento Intermedio - Avanzado en SAP, SQL y Python aplicado a desarrollo y análisis de datos (excluyente).
Conocimiento deseable en Power BI con foco en generación de visualizadores y reportabilidad.
Otros:
Inglés Intermedio - Avanzado (orientado a lectura técnica y herramientas digitales).
Condiciones del cargo:
Contrato: Indefinido.
Modalidad: Híbrida (4 días presencial, 1 día Home Office).
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📌 Analista Monitoreo Datos Anti Fraude (Santiago)
🏢 CMPC
📍 Santiago