Engineering Manager (Santiago)

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05 ago
|
Nubox
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Santiago

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Nubox

Santiago

Suma + es el grupo Saas líder en la región, buscando transformar la administración de pymes en Latam. Entregamos soluciones tecnológicas con aplicaciones de contabilidad, nomina y factura electrónica, permitiéndoles a las pymestomar mejores decisiones basadas en información financiera confiable y en tiempo real. Nuestros servicios hoy operan en Nubox Chile, Colppy Argentina y Bind México.

Rol del líder técnico y de personas del equipo de AI Engineers

El rol implica asegurar que el equipo tenga la capacidad, los estándares y el ambiente necesarios para entregar software de calidad. Gestiona la carrera y el crecimiento de los AI Engineers, asigna ingenieros a misiones con Product Engineers y es accountable de la calidad técnica de todo el output del equipo, incluido el código generado por agentes de IA.

Principales responsabilidades

- People management del equipo de AI Engineers: 1:1s, career growth, performance reviews, feedback continuo y coaching técnico.

- Staffing: asignar AI Engineers a misiones con Product Engineers según capacidad, skills y prioridad de las iniciativas.

- Ser accountable de la calidad técnica de todo el output del equipo, incluido el código generado por agentes de IA — revisar, establecer estándares y asegurar que nada llega a producción sin validación humana.

- Definir y mantener los estándares técnicos del pilar: code review guidelines, arquitectura de referencia, patrones de testing, criterios de merge.

- Liderar las decisiones de arquitectura técnica en coordinación con el Head of Technology y el Head of SDLC AI.

- Gestionar la capacidad del equipo: balancear carga entre iniciativas, anticipar cuellos de botella, planificar contrataciones.

- Asegurar la salud técnica del codebase: deuda técnica, refactoring estratégico,



observabilidad y performance.

- Participar en hiring: definir perfiles, entrevistar candidatos, evaluar pruebas técnicas y tomar decisiones de contratación.

- Facilitar la colaboración entre AI Engineers y Product Engineers, asegurando que las parejas de misión funcionen efectivamente.

MUST HAVE

- +5 años de experiencia en ingeniería de software, con al menos 2 años en roles de liderazgo técnico o people management.

- Experiencia gestionando equipos de 4-8 ingenieros con 1:1s, career paths y performance reviews.

- Profundidad técnica real: capaz de hacer code review, discutir arquitectura y tomar decisiones técnicas fundamentadas.

- Experiencia con modelos AI-First o AI-Assisted en el SDLC — entiende cómo validar output de agentes de coding.

- Track record de delivery: ha liderado equipos que entregan software de calidad en producción consistentemente.

NICE TO HAVE

- Experiencia con LLMs en producción (RAG, evals, prompt engineering, agentic patterns).

- Background en SaaS B2B, idealmente en vertical contable o ERP.

- Experiencia definiendo arquitectura de microservicios o monolitos modulares.

- Conocimiento de prácticas DevOps, CI/CD y observabilidad.

- Experiencia en hiring técnico a escala (ha contratado 5+ ingenieros).

Beneficios

- 4 Aguinaldos en el año.

- Ajuste de IPC Trimestral.

- Asignación de Sala Cuna.

- Tendrás 15 días hábiles adicionales a tus vacaciones.

- Seguro Complementario Salud, Dental, Vida y Catastrófico.

- Convenio Poliglota.

- Convenio Gimnasio.

- Convenio Banco de Chile, BCI y Scotiabank.

- Entre muchos otros.

Respetamos y disfrutamos la diversidad. Creamos un ambiente de crecimiento profesional seguro, vivimos la verdadera inclusión y la igualdad de oportunidades.

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📌 Engineering Manager (Santiago)
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