Responsable de analizar datos y gestionar alertas de monitoreo para apoyar la detección de riesgos de fraude e irregularidades, ajustando reglas y nuevas capacidades de detección, contribuyendo a los procesos de control e investigación interna.

Asimismo, colaborar en la internalización de la operación y evolución de las capacidades de monitoreo analítico, adquiriendo conocimiento técnico y funcional necesario para realizar administración, mantenimiento y mejora continua.

En este rol tendrás la posibilidad de:

- Desarrollar y mantener reglas / tableros de monitoreo.
- Gestionar y analizar alertas asociadas a desviaciones y comportamientos inusuales.
- Acompañar al proveedor externo y transferencia técnica.
- Apoyar de forma analítica a investigaciones internas.
- Interactuar con áreas usuarias y TI para asegurar la disponibilidad y calidad de los datos.
- Documentar y dar trazabilidad información u hallazgos relevantes.

Formación:

Titulación en Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería en Información/Sistemas, Ingeniería Comercial con especialización en datos, Estadística, Ciencia de Datos, Contador Auditor o carreras afines. Certificación, postgrado o especialización en Data Analytics o Data Science.

Experiencia:

- De 3 a 5 años en roles orientados a análisis de datos,



BI, auditoría de datos o monitoreo continuo.
- Será especialmente valorada experiencia en Big Four, grandes organizaciones o empresas especializadas en analítica de datos y riesgos.

Conocimiento específico excluyente:

Experiencia en desarrollo de reglas, queries o tableros de monitoreo sobre datos transaccionales (idealmente en entornos ERP, finanzas, compras o pagos). Comprensión de procesos de negocio (compras, pagos, ventas, RRHH) y monitoreo de información.

Conocimiento deseable:

Experiencia previa en fraude, auditoría interna o riesgos. Formación en fraude (ACFE, ISO, IIA u otros) o certificaciones asociadas a auditorías o sistemas de información tecnológicas y gobiernos de datos (CISA, CIA u otros).

Softwares:

Conocimiento Intermedio - Avanzado en SAP, SQL y Python aplicado a desarrollo y análisis de datos (excluyente). Conocimiento deseable en Power BI con foco en generación de visualizadores y reportabilidad.

Otros:

Inglés Intermedio - Avanzado (orientado a lectura técnica y herramientas digitales).

Condiciones del cargo:

- Contrato: Indefinido.
- Modalidad: Híbrida (4 días presencial, 1 día Home Office).

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📌 Analista Monitoreo Datos Anti Fraude (Santiago)
🏢 CMPC
📍 Santiago