Objetivo de la práctica Apoyar en la automatización de consultas (queries) en el ambiente de campañas y en la creación de pipelines (flujos de datos) eficientes, permitiendo obtener y optimizar las bases de datos necesarias para las campañas de marketing de la compañía. Principales funciones Analizar las consultas (queries) que actualmente se ejecutan de forma manual o mediante SP para la extracción de bases de datos de campañas. Optimizar la sintaxis de las consultas para reducir costos y tiempos de procesamiento en BigQuery, estructurándolas para su posterior automatización. Apoyar en la construcción de flujos de datos (pipelines) en Vertex AI para automatizar los procesos internos de campañas. Crear las bases de campañas para envíos de email, SMS y notificaciones push dirigidas a los equipos de control de tráfico, digital y backoffice.



Desarrollar validaciones de integridad de datos para monitorear volúmenes normales y configurar alertas ante posibles errores. Requerimientos Estudiante de las carreras de Ingeniería Informática, Licenciatura en Ciencia de la Computación, Analista de Programación, Ingeniero/a Civil Industrial u otras afines. Disponibilidad para realizar una práctica de 4 meses. Manejo de SQL y BigQuery (excluyente). Conocimientos en procesos ETL. Deseable conocimiento o nociones en creación de Pipelines. La empresa rige por la Ley 21.015, garantizando igualdad de oportunidades y promoviendo la diversidad e inclusión.

📌 Data Engineer, Campaigns & Data Pipelines (BigQuery/ETL) (Chile)
🏢 PRACTICAS WOM
📍 Chile