Requisitos mínimos (obligatorios)
• Mínimo 2 años de experiencia práctica real en proyectos con Databricks y tecnologías cloud.
• Dominio de Databricks, SQL y Python; PySpark para procesamiento distribuido de datos.
• Delta Lake y Unity Catalog: modelamiento por capas (bronze / silver / gold), gestión de permisos y linaje.
• Creación, orquestación y monitoreo de pipelines productivos con Databricks Workflows, Delta Live Tables (DLT) o
equivalentes (al menos 2 años).
• Azure Data Factory y Azure Data Lake Storage (integración, transformación y gestión de flujos de datos).
• Databricks Asset Bundles (DAB) para despliegue y productivización.
• Buenas prácticas de ingeniería de software (código modular, mantenible, con testing y documentación) y control de
versiones con Git: ramas, pull requests y code review.
• Metodologías ágiles y Azure DevOps; buenas prácticas de calidad de datos (validaciones de completitud, duplicidad,
rangos válidos y consistencia).
Certificaciones (valoradas por el cliente)
• Deseable:



Databricks Certified Data Engineer Associate (valorada / diferenciador en postulación).
• Deseable: Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark (valorada / diferenciador en postulación).
• Deseable: DP-750 — Azure Databricks Data Engineer Associate.
Gestión de proyectos, personas y comunicación
• Gestión del tiempo: cumple compromisos y plazos de sus tareas con autonomía.
• Gestión de requerimientos: entiende y traduce requerimientos técnicos con apoyo del líder.
• Gestión de personas / equipo: coordina eficazmente con su equipo y áreas proveedoras de datos.
• Comunicación: clara con el equipo técnico y en la documentación de sus entregables.
Requisitos deseables (diferenciadores)
• Experiencia con fuentes de datos de entornos industriales: historiadores de proceso (PI System o equivalentes),
LIMS, sistemas de despacho o ERP (s

📌 Ingeniero/a de Datos (Santiago)
🏢 NTT DATA EMEAL
📍 Santiago