Requisitos mínimos (obligatorios)

- Mínimo 2 años de experiencia práctica real en proyectos con Databricks y tecnologías cloud.
- Dominio de Databricks, SQL y Python; PySpark para procesamiento distribuido de datos.
- Delta Lake y Unity Catalog: modelamiento por capas (bronze / silver / gold), gestión de permisos y linaje.
- Creación, orquestación y monitoreo de pipelines productivos con Databricks Workflows, Delta Live Tables (DLT) o

equivalentes (al menos 2 años).

- Azure Data Factory y Azure Data Lake Storage (integración, transformación y gestión de flujos de datos).
- Databricks Asset Bundles (DAB) para despliegue y productivización.
- Buenas prácticas de ingeniería de software (código modular, mantenible, con testing y documentación) y control de

versiones con Git: ramas, pull requests y code review.

- Metodologías ágiles y Azure DevOps; buenas prácticas de calidad de datos (validaciones de completitud, duplicidad,

rangos válidos y consistencia).

Certificaciones (valoradas por el cliente)

- Deseable: Databricks Certified Data Engineer Associate (valorada / diferenciador en postulación).
- Deseable:



Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark (valorada / diferenciador en postulación).
- Deseable: DP-750 — Azure Databricks Data Engineer Associate.

Gestión de proyectos, personas y comunicación

- Gestión del tiempo: cumple compromisos y plazos de sus tareas con autonomía.
- Gestión de requerimientos: entiende y traduce requerimientos técnicos con apoyo del líder.
- Gestión de personas / equipo: coordina eficazmente con su equipo y áreas proveedoras de datos.
- Comunicación: clara con el equipo técnico y en la documentación de sus entregables.

Requisitos deseables (diferenciadores)

- Experiencia con fuentes de datos de entornos industriales: historiadores de proceso (PI System o equivalentes),

LIMS, sistemas de despacho o ERP (suma como diferenciador).

- Experiencia previa en proyectos de datos en la industria minera (no excluyente; no requiere conocimiento de los

procesos mineros).

Formación académica

Título competente en Ingeniería Civil en Informática, Ingeniería en Computación, Ingeniería en Datos, Ingeniería

Matemática o carrera afín, con base sólida en bases de datos, arquitectura de datos y programación.

📌 Ingeniero/a de Datos (Chile)
🏢 Ntt
📍 Chile