Suma + es el grupo Saas líder en la región, buscando transformar la administración de pymes en Latam. Entregamos soluciones tecnológicas con aplicaciones de contabilidad, nomina y factura electrónica, permitiéndoles a las pymes tomar mejores decisiones basadas en información financiera confiable y en tiempo real. Nuestros servicios hoy operan en Nubox Chile, Colppy Argentina y Bind México.

Buscamos un Data Engineer (Semi Senior) para ejecutar y mantener la plataforma de datos federada de SUMA+. En este rol, serás clave para transformar silos operativos en dominios de datos interconectados para nuestras unidades de negocio regionales: Nubox, Bind y Colppy. Estarás a cargo de las capas de transformación, semántica y flujos agénticos bajo estándares definidos, habilitando a 10 dominios de negocio para que tomen decisiones basadas en datos confiables, auditables y regulatoriamente trazables.

¿Cuáles serán tus principales responsabilidades?

- Ejecutar los desarrollos del lakehouse federado según especificaciones definidas, garantizando inmutabilidad, trazabilidad e impacto multi-región.

- Liderar transformaciones y modelado de datos a escala, utilizando estrategias incrementales para reducir costos y asegurar la calidad mediante testing automático.

- Asegurar la extracción de información en los distintos dominios y explotar la capa semántica, permitiendo a los analistas crear y consumir métricas certificadas desde BI, APIs y agentes de IA sin depender del equipo central.

- Apalancar tus funciones diarias con flujos agénticos,



habilitando la IA en producción con gobernanza y validación humana obligatoria.

- Potenciar y apoyar a los dominios para el uso correcto de la plataforma, guiándolos para que publiquen Data Products y creen métricas de forma autónoma.

- Tomar control del backlog vigente, realizando seguimiento constante de los procesos de data implementados a la fecha y solucionando problemas operativos para el grupo SUMA+

IA (Responsabilidades gestionadas con Inteligencia Artificial)

- Generar alertas automáticas de calidad cuando un pipeline supera el umbral de rechazo o se incumple el SLA de freshness.

- Clasificar automáticamente nuevos campos por su nivel de sensibilidad PII al ingresar al catálogo de datos.

- Sintetizar el árbol de linaje de un activo afectado para acelerar significativamente el diagnóstico de incidentes de calidad.

- Sugerir optimizaciones de particionado, caché y ejecución diferida con el objetivo de reducir las DPU-horas trimestre a trimestre

KPIs (Métricas de impacto)

- Freshness (Hub de Datos): < 2h Bronze Gold.

- MTTR (Backlog actual): >= 1h.

- Lead time dev prod: < 5h.

- Time-to-Find (Métrica de negocio): < 5 min en el catálogo.

¿Qué necesitas para postular?

Must have

- Entre 1 y 2 años de experiencia en data engineering,



con trabajo comprobable en Datalake/warehouse en producción.

- Dominio sólido de transformación y modelado a escala (modelado incremental, testing y linaje).

- Experiencia diseñando o manteniendo una capa semántica multi-herramienta (ej. AtScale, Databricks, Snowflake, Cube.dev, etc.).

- Conocimientos fundamentales de gobernanza de datos: Data Contracts, clasificación PII y manejo de catálogos.

Nice to have

- Experiencia práctica con flujos orientados a IA o agentes (como RAG, featured stores).

- Contar con alguna certificación cloud (AWS Data Eng o equivalente).

- Exposición previa a entornos de trabajo multi-región.

- Contribuciones activas a proyectos de datos open source.

- Experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios, apoyándolos activamente en soluciones de data.

¿Qué beneficios tendrás trabajando con nosotros?

- 4 Aguinaldos en el año

- Ajuste de IPC Trimestral

- Asignación de Sala Cuna

- Tendrás 15 días hábiles adicionales a tus vacaciones

- Seguro Complementario Salud, Dental, Vida y Catastrófico

- Seguro Oncológico

- Convenio Poliglota

- Convenio Gimnasio

- Convenio Banco de Chile, BCI y Scotiabank
¡¡Entre muchos otros!!

¡Respetamos y disfrutamos la diversidad. Creamos un ambiente de desarrollo profesional seguro, vivimos la verdadera inclusión y la igualdad de oportunidades!

¡Postula y súmate a nuestro lindo propósito !

Si esta vacante es de tu interés, asegúrate que siga disponible en nuestro portal de empleos https://nubox.teamtailor.com/

📌 Data Engineer (Las Condes)
🏢 Empresa líder
📍 Las Condes