En Acid Labs apoyamos al equipo de Sostenibilidad de LATAM Airlines en la evolución de su plataforma de datos.
El proyecto consiste en integrar y modelar diversas fuentes corporativas junto con la Base de Datos de Sostenibilidad, habilitando información confiable, trazable y escalable para análisis, reportabilidad y toma de decisiones.
Como parte de la misión de Acid Labs —diseñar, prototipar, implementar y escalar soluciones—nos enfocamos en transformar datos crudos en activos de datos estratégicos, impulsando una cultura Data-Driven que eleva la calidad, seguridad y disponibilidad de la información para múltiples equipos.
Responsibilities
El Data Engineer existe para transformar datos crudos en activos de datos confiables y estratégicos, habilitando a LATAM Airlines a avanzar hacia una cultura Data-Driven, donde las decisiones se respalden en datos.
Sus Responsabilidades Incluyen
Diseñar arquitecturas y soluciones de datos de alta complejidad.
Crear y optimizar pipelines escalables y eficientes.
Definir modelos de datos y vistas para dominios críticos de negocio.
Evaluar la completitud y madurez de los journeys (Bronze/Silver/Gold).
Liderar la integración de nuevas fuentes y el roadmap de evolución.
Asegurar cumplimiento de normativas, estándares, costos y SLAs.
Guiar buenas prácticas de versionamiento, documentación y CI/CD.
Colaborar y alinear con stakeholders técnicos y de negocio.
Debe asegurar que los datos estén disponibles de manera oportuna, limpios, seguros y estructurados para el uso por analistas, equipos de producto, negocio y ciencia de datos.
Skills
Buscamos un/a Data Engineer con experiencia sólida en entornos productivos, capaz de construir y mantener pipelines robustos y escalables.
El/la candidato/a debe poder convertir necesidades de negocio y sostenibilidad en modelos de datos claros,



trazables y listos para analítica y reportabilidad.
Experiencia y Habilidades Técnicas (avanzadas)
SQL
Python
GCP
Experiencia Con
BigQuery
Dataform
Dataflow
Pub/Sub
Cloud Run
Cloud Storage
Conocimientos Clave
Arquitectura Medallion (Bronze/Silver/Gold).
Modelado de datos y diseño de arquitecturas analíticas.
Gobierno de datos y compliance.
APIs y servicios de integración.
Terraform, Git y CI/CD.
Monitoreo, observabilidad y optimización de costos.
Optimización de consultas en BigQuery (Partitioning & Clustering).
Rasgos y forma de trabajo:
Buscamos criterio para asegurar calidad y trazabilidad, orientación a la seguridad y al cumplimiento, capacidad de colaboración con múltiples stakeholders y buen entendimiento del ciclo de vida de datos (del ingreso al consumo).
Se espera comunicación clara para documentar decisiones técnicas, y disciplina para versionar y automatizar (CI/CD) manteniendo estándares de ingeniería.
Desirable
Experiencia liderando integraciones de nuevas fuentes y evolucionando pipelines existentes en ambientes con requerimientos de SLAs.
Profundidad adicional en diseño de gobierno de datos (linaje, controles de calidad, roles/permisos).
Experiencia práctica extendida en costos y performance en BigQuery (estrategias de particionado/clustering y optimización recurrente).
Familiaridad avanzada con prácticas de documentación técnica y estándares de versionamiento para datos.
Benefits
Trabajar con un equipo de alto rendimiento: aprendemos y nos desarrollamos juntos.
Acceso a grandes clientes y proyectos desafiantes.
Aprendizaje y crecimiento permanente: organizamos meetups, capacitaciones y actividades culturales.
Un entorno de trabajo versátil y dinámico.
Espacio para charlas internas.
Asignación de computadora para tu trabajo.
Cursos de especialización.
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📌 Data Engineer (Latam Airlines) (Santiago)
🏢 2Brains
📍 Santiago