Oferta Laboral — Ingeniero(a) de Datos / Especialista en Data Warehouse & Data Lake? Descripción del cargo

Buscamos un(a) Ingeniero(a) de Datos para incorporarse a un proyecto de modernización de arquitectura de datos orientado al procesamiento de grandes volúmenes de información y a la construcción de una plataforma analítica robusta y escalable. El proyecto contempla la migración hacia motores analíticos modernos, la implementación de procesos automatizados de integración de datos y el diseño de una capa analítica optimizada para consultas de alto volumen.

Modalidad: Remota (con eventual disponibilidad presencial puntual según necesidad del proyecto)

Jornada: Completa — Lunes a Viernes, 09:00 a 18:00 hrs

Dedicación: 100%

Inicio: Disponibilidad inmediata

Funciones principales

Diseñar e implementar el modelo de datos integrado (modelos dimensionales: estrella, copo de nieve, Data Vault u otros).

Diseñar e implementar Data Warehouse / Data Lake, incluyendo particionamiento, distribución de datos y estrategias de optimización.

Desarrollar procesos ETL/ELT para extracción, transformación, validación y carga de información desde múltiples fuentes (CSV, Excel, APIs REST, bases de datos externas).

Implementar reglas de calidad, consistencia e integridad de datos y mecanismos de historización de series históricas.





Configurar orquestación y programación de procesos automáticos de carga (incremental y completa).

Implementar mecanismos de trazabilidad, monitoreo, registro de errores y recuperación de procesos.

Diseñar estructuras optimizadas para consultas analíticas (tablas agregadas, vistas materializadas).

Elaborar documentación técnica del modelo de datos, procesos de integración y reglas de negocio.

Requisitos excluyentes ⚠️Postular solo si cumples con todos los siguientes puntos:

Título cualificado en Ingeniería Civil Informática, Ingeniería en Computación, Ingeniería de Datos o carrera afín.

Mínimo 5 años de experiencia comprobable en diseño e implementación de plataformas de integración y analítica de datos (Data Warehouse, Data Lake o similares).

Experiencia demostrable con motores analíticos (Apache Doris o equivalentes: ClickHouse, Snowflake, BigQuery, Redshift), SQL avanzado, herramientas ETL/ELT y APIs REST.

Disponibilidad inmediata para incorporarse.

Disponibilidad de jornada completa, lunes a viernes de 09:00 a 18:00 hrs.

Contactos de referencia laboral vigentes (mínimo 2), que puedan validar tu experiencia en proyectos similares.

Deseable

Certificaciones o cursos en modelamiento de datos, bases de datos analíticas, ETL/ELT u orquestación de procesos.

Experiencia previa en proyectos del sector público.

📌 Ingeniero de Datos (Santiago)
🏢 SilocyData
📍 Santiago