Resumen

En PS Grupo Hunting, buscamos incorporar a un/a cualificado o recién egresado/a con sólida base analítica, interés en ciencia de datos y motivación por desarrollarse en el diseño e implementación de soluciones de optimización aplicadas a problemáticas de negocio.

La persona seleccionada será responsable de desarrollar soluciones analíticas y modelos de optimización, utilizando Python y herramientas asociadas, con el objetivo de abordar desafíos complejos mediante lógica matemática, análisis de datos y pensamiento estructurado.

Objetivo del rol

Desarrollar e implementar modelos analíticos y de optimización, aplicando técnicas de Data Science para resolver problemas de negocio de manera eficiente, escalable y orientada a resultados.

Principales funciones

- Diseñar y desarrollar modelos de optimización.
- Construir soluciones analíticas utilizando Python y librerías especializadas.
- Analizar datos y generar insights accionables.
- Desarrollar soluciones orientadas a problemas de scheduling, programación u optimización operativa.
- Implementar y probar modelos o soluciones analíticas.
- Comunicar resultados técnicos de forma clara a distintos niveles.
- Colaborar con equipos técnicos y de negocio en la integración de soluciones.

Requisitos técnicos excluyentes

- Manejo de Python aplicado a análisis de datos y/o optimización.
- Conocimiento en modelos de optimización,



aunque no necesariamente con experiencia laboral formal.
- Manejo de librerías de Python como pandas, numpy, scipy u otras similares.
- Capacidad para resolver problemas mediante pensamiento lógico, analítico y estructurado.
- Experiencia en problemas de scheduling, programación u optimización.
- Conocimientos generales de Data Science y ciclo de vida de modelos.
- La experiencia laboral formal no es estrictamente requerida si el/la candidato/a demuestra dominio práctico mediante proyectos, conocimientos aplicados o evaluaciones técnicas.

Se valorará

- Experiencia o conocimientos en desarrollo de APIs o frameworks backend.
- Conocimientos en bases de datos SQL o NoSQL.
- Manejo de herramientas cloud o entornos de despliegue.
- Experiencia en proyectos académicos, personales o laborales relacionados con optimización, ciencia de datos o programación matemática.

Competencias clave

- Pensamiento analítico y resolución de problemas.
- Autonomía para desarrollar soluciones.
- Capacidad de aprendizaje y adaptación.
- Habilidad para comunicar resultados técnicos.
- Orientación a resultados.
- Interés por desarrollarse en un entorno técnico.

Condiciones del cargo

- Modalidad híbrida: 1 día presencial a la semana.
- Horario: lunes a viernes de 09:00 a 18:00 hrs.
- Renta líquida: $1.400.000 CLP.

#J-18808-Ljbffr

📌 Científico/a de Datos y Desarrollador/a de Optimización (Santiago)
🏢 PS GRUPO HUNTING
📍 Santiago