En nuestro equipo de Datos, Analítica e IA de Banco BICE, estamos buscando un Data Scientist con foco en Inteligencia Artificial Generativa para liderar la evolución de nuestras capacidades analíticas y transformar la forma en que diseñamos soluciones basadas en datos en un entorno cloud (GCP).

Si te apasiona la innovación, el desarrollo de soluciones con modelos generativos (LLMs), la automatización y el trabajo cooperativo, esta es tu oportunidad para marcar la diferencia.

Desafíos

- Liderar la incorporación de IA Generativa (LLMs, agentes, copilotos) en casos de uso del banco, desde la ideación hasta la implementación en producción.
- Diseñar, desarrollar e implementar soluciones basadas en modelos generativos (RAG, fine-tuning, prompting avanzado, orchestration).
- Integrar modelos fundacionales (e.g. Vertex AI / Gemini) dentro de procesos de negocio y productos digitales.
- Construir y mantener pipelines de datos y ML que habiliten casos de uso de IA generativa escalables y gobernados.
- Colaborar estrechamente con Data Scientists, Data Engineers, DevOps, Arquitectura y equipos de negocio.
- Asegurar la calidad, seguridad y cumplimiento en el uso de datos y modelos generativos (incluyendo riesgos de IA).
- Optimizar el uso de modelos (costos, performance,



latencia) y acelerar el time-to-market de soluciones.
- Documentar soluciones, modelos, prompts y decisiones de diseño para asegurar trazabilidad y escalabilidad.

Requisitos

- Título en Ingeniería Civil en Computación, Civil Industrial, Electricidad o campos relacionados.
- Mínimo 3 años de experiencia en Data Science, Machine Learning o AI Engineering.
- Experiencia sólida en Python y desarrollo de soluciones de datos.
- Experiencia en desarrollo o integración de modelos de IA generativa (LLMs, APIs, frameworks como LangChain, etc.) .
- Conocimiento en técnicas como RAG, embeddings, vector search, prompting .
- Experiencia en entornos cloud, idealmente GCP (Vertex AI, BigQuery, APIs de IA).
- Conocimientos avanzados de SQL y manejo de datos estructurados y no estructurados.
- Experiencia en construcción de pipelines de datos y ML (Airflow, etc.).
- Experiencia en diseño de agentes inteligentes y copilotos .
- Conocimiento en evaluación y monitoreo de modelos generativos (hallucinations, bias, performance).
- Experiencia en metodologías Agile/Scrum.
- Conocimiento de modelado estadístico e inferencia.

#J-18808-Ljbffr

📌 Data Scientist (IA) (Santiago)
🏢 Banco BICE
📍 Santiago