Descripción del puesto
- Participar en el diseño, desarrollo e integración de aplicaciones, incorporando funcionalidades impulsadas por IA/ML y modelos de lenguaje (LLMs).
- Impulsar la adopción de nuevas tecnologías asociadas a IA generativa, servicios cloud (Azure OpenAI, AWS Bedrock, MCP) e integraciones que generen valor para el negocio digital.
- Responsable del ciclo de vida de modelos ML y aplicaciones de IA (diseño, entrenamiento, fine-tuning, implementación, monitoreo y reentrenamiento automático).
- Desarrollar y mantener pipelines y CI/CD para despliegue automatizado de modelos y código, incluyendo versionado.
- Liderar buenas prácticas en desarrollo ML/AI y coaching a otros miembros del equipo.
- Participar en el modelamiento, preparación y features para entrenamiento de modelos, aplicando técnicas de ETL, feature stores y optimización de datos.
- Desarrollar pruebas de concepto con LLMs, sistemas RAG y MVP de IA que validen casos de uso de negocio en plazos acotados.
- Administrar y optimizar recursos cloud para ML (Dockers, APIs),



asegurando eficiencia de costos y rendimiento.
- Implementar sistemas de monitoreo de modelos, detección de drift y alertas de performance en producción.
- Mantener actualizada la documentación técnica de modelos, experimentos y arquitecturas ML en repositorios colaborativos.
- Colaborar con product managers y stakeholders para traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas de IA escalables.
- Brindar soporte técnico en demos de IA y presentaciones a clientes cuando sea requerido.

Requisitos
- Formación competente en Ciencias de la Ingeniería, tales como Electrica, Informatica, Matemáticas, Estadística, Mecánica, Ingeniería de Datos o carrera afín.
- Contar con al menos 4-6 años de experiencia en Machine Learning Engineering con enfoque en producción (Excluyente).
- Fundamentos ML/Estadística: Sólida formación en estadística aplicada, modelado predictivo (supervisado/no supervisado), series de tiempo, y análisis

📌 Machine Learning Engineer (Santiago)
🏢 Grafton C
📍 Santiago