En Consalud, nuestro propósito es claro:
acompañar activamente la historia de salud de cada persona
. Y eso no solo lo hacemos con quienes confían en nosotros como afiliados, sino también con quienes día a día hacen posible ese propósito:
nuestras personas ✨?

Creemos en equipos diversos, con ganas de crecer, aprender y aportar desde lo que los mueve. Personas cercanas, con vocación de servicio, que quieren marcar una diferencia real en la vida de otros.

Trabajar en Consalud es ser parte de una cultura que pone a las personas al centro, que valora la colaboración, la empatía y las ideas nuevas. Nos estamos transformando, y queremos hacerlo junto a quienes se atreven a construir un sistema de salud más humano, más justo y más conectado con lo que la gente necesita.

Si estás buscando un lugar donde tu historia también importe,
este puede ser tu lugar ✨

En esta ocasión estamos en búsqueda del cargo de
Data Engineer
para un
proyecto fijo de 7 meses
. En este cargo, tu responsabilidad sera diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables,



asegurando la correcta extracción, transformación, integración y disponibilidad de información desde distintas fuentes.

Entre las funciones a considerar:
- Implementar la migración de nuestra infraestructura de datos hacia Google Cloud Platform (GCP)
- Desarrollar procesos ETL/ELT para limpiar, estructurar y consolidar datos que faciliten su uso en análisis, reportería, dashboards y toma de decisiones
- Administrar y optimizar modelos, bases y arquitecturas de datos, velando por su rendimiento, trazabilidad, seguridad, consistencia y escalabilidad
- Trabajar con áreas de negocio, analítica y tecnología para levantar requerimientos, traducir necesidades funcionales en soluciones técnicas y asegurar que los datos respondan a los objetivos definidos.
- Documentar pipelines, reglas de negocio, estructuras de datos y procesos críticos, facilitando la mantención, continuidad operacional y transferencia de conocimiento.
- Au

📌 Data Engineer (Las Condes)
🏢 Isapre Consalud
📍 Las Condes