Lleva tu carrera al siguiente nivel como
DevOps / MLOps Engineer
en Santiago de Chile, diseñando y automatizando la infraestructura cloud que lleva modelos de Machine Learning a producción de forma escalable, segura y optimizado. Serás el puente técnico entre los equipos de datos, ciencia de datos y desarrollo, asegurando que cada modelo se despliegue con contratos de datos sólidos y flujos de CI/CD confiables.

Tus funciones
- Diseñar y optimizar la infraestructura de IA/ML en
AWS
(
SageMaker, EKS, ECS, S3, Lambda, AWS Glue
), asegurando alta disponibilidad, escalabilidad y eficiencia de costos de los modelos en producción.
- Automatizar los despliegues mediante flujos de
CI/CD basados en Git
(
GitHub Actions, GitLab CI, AWS CodePipeline
), gatillando pruebas, construcción de artefactos y publicación de servicios de forma automática.
- Definir e implementar
contratos de datos
(
JSON Schema, Avro, Protobuf
) entre los equipos de Data Engineering y los modelos de ML, validando que los flujos de entrada cumplan las especificaciones antes de su consumo.




- Automatizar pipelines de entrenamiento y reentrenamiento continuo, integrando
monitoreo de modelos en producción
para detectar
*data drift*
y degradación de precisión.
- Orquestar y contenerizar servicios de IA con
Docker, Kubernetes y Airflow
, estructurando pipelines de datos batch y streaming.
- Provisionar infraestructura como código con
Terraform o CloudFormation
, promoviendo versionamiento estricto de código y datos, documentación de arquitectura y buenas prácticas de ingeniería.

Perfil requerido
- Más de 4 años de experiencia en roles de
DevOps, MLOps o Arquitectura de Datos Cloud
, con participación activa en la puesta en producción de modelos de ML/IA.
- Experiencia comprobable desplegando en
AWS
(requisito excluyente) y con herramientas de
Infraestructura como Código
(Terraform / CloudFormation).
- Dominio avanzado de
Git
y de plataformas de CI/CD para el despliegue automático de microservicios y modelos.
-

📌 DevOps Engineer AWS (Santiago)
🏢 Amaris Consulting
📍 Santiago