Buscamos un perfil proactivo, autosuficiente, con capacidad para comprender necesidades de negocio y transformarlas en soluciones técnicas escalables, seguras y eficientes.
Con pensamiento analítico, orientación a soluciones, autonomía técnica y capacidad para investigar, proponer e implementar nuevas tecnologías.Conocimientos esperadosConocimientos en IA Generativa, LLMs, RAG, Machine Learning, Azure OpenAI Service, Azure AI Foundry, embeddings, bases de datos vectoriales, MLOps, agentes de IA, integración de APIs y despliegue de soluciones en entornos cloud.ResponsabilidadesDiseñar e implementar soluciones tecnológicas basadas en IA Generativa y Machine Learning.Definir arquitecturas técnicas para la integración de modelos de IA con sistemas internos, aplicaciones, APIs y plataformas cloud.Participar en la selección de servicios de Azure adecuados según cada caso de uso, considerando escalabilidad, seguridad, rendimiento y costos.Implementar flujos de RAG, uso de embeddings, bases de datos vectoriales y orquestación de modelos de lenguaje.Colaborar en la definición de estándares técnicos para proyectos de IA, asegurando buenas prácticas de desarrollo, despliegue y operación.Velar por la seguridad,



gobierno y cumplimiento en el uso de datos dentro de soluciones de IA.Optimizar el rendimiento y los costos de la infraestructura utilizada para soluciones inteligentes.Evaluar nuevas tecnologías, herramientas y frameworks vinculados a IA Generativa, Machine Learning y automatización inteligente.Trabajar de forma autónoma y coordinada con equipos de desarrollo, DevOps, Data Engineering y áreas de negocio según se requiera.RequisitosExperiencia mínima de 2 años en desarrollo, arquitectura de software, soluciones cloud o implementación de proyectos tecnológicos con IA.Experiencia participando en proyectos de IA en ambientes productivos o pilotos avanzados.Conocimientos en IA Generativa, LLMs, Prompt Engineering, RAG, fine‐tuning, Machine Learning, Deep Learning, embeddings, bases de datos vectoriales, MLOps y agentes de IA.Conocimientos en Azure OpenAI Service, Azure AI Foundry, Azure Machine Learning, Azure AI Search, Azure Functions, AKS, Azure Container Apps, Azure Storage, Key Vault, API Management y Microsoft Entra ID.Manejo de tecnologías complementarias como Python, C#, o Java, APIs REST, Docker, Kubernetes, Git, CI/CD mediante Azure DevOps o GitHub Actions, Terraform o Bicep.Capacidad para analizar requerimientos funcionales y técnicos, proponiendo soluciones viables, escalables y alineadas al negocio.
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