Hay organizaciones impulsando iniciativas tecnológicas que están transformando sus industrias. Para lograrlo, necesitan incorporar nuevas capacidades, acelerar proyectos estratégicos y fortalecer sus equipos.

Ahí es donde entramos nosotros.

Somos una consultora de tecnología con presencia en Chile, Perú, Colombia, México y Estados Unidos. Nos integramos a los equipos de nuestros clientes aportando talento especializado y soluciones tecnológicas en áreas como desarrollo de software, datos, cloud, automatización e inteligencia artificial, participando en iniciativas donde la experiencia, la colaboración y la capacidad de ejecución son clave para generar resultados.

Y hoy queremos sumar nuevos talentos para seguir participando en proyectos que generan impacto real.

Tu próximo desafío

Te sumarás como Ingeniero(a) de Datos GCP Senior al dominio de Finanzas, participando en una iniciativa de reporte de rentabilidad que busca construir un producto de datos de Pérdidas y Ganancias (P&L;) por área de negocio sobre BigQuery, Dataform, Analytics Hub y Looker, en reemplazo de un proceso manual con alta latencia. Serás responsable del diseño de arquitectura, modelado de datos, visualización y habilitación del equipo de Finanzas en el uso del nuevo producto de datos.

Principales responsabilidades:
Facilitar workshops con Finanzas para relevar el P&L; vigente, fuentes y reglas de negocio.
Mapear el estado de cada fuente en GCP e identificar brechas de ingesta.
Redactar el diseño funcional y técnico: modelo BigQuery, particionamiento/clustering, estructura de repos Dataform y LookML.
Construir y configurar pipelines de ingesta para fuentes faltantes (Dataflow, Pub/Sub, Transfer Service).
Desarrollar modelos Dataform SQLX en capas staging, curated y marts, con assertions de calidad.
Configurar CI/CD en Dataform y publicar el dominio en Analytics Hub.
Desarrollar modelos LookML (views, explores, measures) y dashboards por área de negocio.




Conducir UAT con Finanzas y ajustar según resultados.
Capacitar al equipo de Finanzas en BigQuery, Dataform y Looker, y documentar runbooks operacionales.
Apoyar la formalización del rol de Data Steward de Finanzas y operar como referente técnico post go-live.

Requisitos:
5 a 8 años de experiencia en ingeniería/analítica de datos, con al menos 3 años trabajando específicamente sobre GCP (BigQuery obligatorio).
Experiencia avanzada en BigQuery: modelado de datos, particionamiento/clustering, optimización de consultas y control de costos.
Experiencia demostrable con Dataform o dbt en producción (modelado por capas, tests de calidad, CI/CD).
Experiencia construyendo modelos LookML y dashboards en Looker.
Nivel intermedio en Analytics Hub para publicación de productos de datos.
SQL avanzado.
Manejo de Git y CI/CD.
Formación en Ingeniería Civil Informática, Ingeniería en Informática o afín.

Deseables
Conocimiento básico-intermedio de Dataplex (catálogo, calidad y linaje de datos, Policy Tags).
Experiencia con Dataflow, Pub/Sub o Transfer Service para ingesta de fuentes.
Experiencia previa en modelos de datos financieros o de rentabilidad (P&L;, márgenes, CMV, provisiones).
Experiencia en iniciativas de Data Mesh o dominios de datos.
Certificación GCP Professional Data Engineer.

Condiciones

Ubicación: Santiago, Chile Modalidad: Híbrida — 4 días en oficina (martes a viernes) y lunes remoto Tipo de contratación: Indefinido.

¿Qué ofrecemos?
La oportunidad de participar en proyectos desafiantes y de alto impacto, en un entorno cercano y colaborativo que impulsa el aprendizaje, el desarrollo profesional y el crecimiento continuo.
Seguro Complementario de Salud.
Bonos de Aguinaldo (Fiestas Patrias y Navidad).
Acceso a plataformas de capacitación.
Plan de Referidos.
Caja de Compensación Los Andes.

¿Te interesa?

Si buscas nuevos desafíos y quieres formar parte de proyectos que generan impacto real, queremos conocerte.

📌 INGENIERO DE DATOS GCP SENIOR — DOMINIO FINANZAS (Santiago)
🏢 Smartjob
📍 Santiago