Somos 3IT ¡Innovación y talento que marcan la diferencia!Para nosotros, la innovación es un proceso colaborativo y el crecimiento una meta compartida. Nos guiamos por valores como el trabajo en equipo, la confiabilidad, la empatía, el compromiso, la honestidad y la calidad, porque sabemos que los buenos resultados parten de buenas relaciones.Además, valoramos la diversidad y promovemos espacios de trabajo inclusivos. Por eso nos sumamos activamente al cumplimiento de la Ley 21.015, asegurando procesos accesibles y con igualdad de oportunidades.Si estás buscando un lugar donde seguir aprendiendo, aportar con lo que sabes y crecer en un ambiente cercano y colaborativo, esta puede ser tu próxima oportunidad.¿Cuál sería tu trabajo?Diseñar, desarrollar, integrar y mantener soluciones de ingeniería de datos que permitan la disponibilidad, calidad, integridad y confiabilidad de la información, facilitando el consumo optimizado de datos por parte de plataformas analíticas, soluciones de Business Intelligence y procesos organizacionales que apoyen la toma de decisiones del negocio.Requisitos mínimos:

- Dominio de Python y SQL avanzado.
- Gestión de accesos mediante IAM y RBAC.
- Manejo de Git para control de versiones.
- Uso de Docker para gestión de contenedores.
- Competencia en formatos Parquet, JSON y Avro.
- Trayectoria mínima de seis años en ingeniería de datos.
- Conocimientos en encriptación, GDPR y normativas locales.
- Práctica con Apache Spark para procesamiento distribuido.
- Capacidad para diseñar arquitecturas Data Lake y Lakehouse.
- Implementación de pipelines ETL/ELT y modelamiento de datos.
- Aplicación de CI/CD con Azure DevOps, GitHub Actions o CodePipeline.




- Integración de servicios AWS: S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda, Step Functions y CloudWatch.
- Administración del gobierno de datos en AWS y Azure mediante catálogo, linaje, calidad, Glue Catalog y Purview.
- Operación de servicios Azure: Data Factory, ADLS, Synapse Analytics, Databricks, Functions, Azure Monitor y Log Analytics.

Plus para este rol:

- Conocimientos de PySpark.
- Uso de Kubernetes para gestionar contenedores.
- Manejo de infraestructura como código con Terraform, CloudFormation o Bicep.
- Práctica en streaming con Kafka, Kinesis, MSK, Event Hub o Stream Analytics.
- Experiencia en prácticas DataOps para la operación integral de plataformas de datos.

¿Dónde y cómo trabajarás?
- Cliente: Banco Estado
- Ubicación oficina: Santiago
- Modalidad: Remota - Contrato hibrido

Algunas consideraciones antes de postular:* Si estás en situación de discapacidad, cuéntanos si necesitas algún requerimiento especial para participar en la entrevista.Beneficios que tendrás si te unes a nuestro team:Bono anualFiesta de fin de añoDías administrativosConvenio Mundo ACHSConvenio Caja los AndesCelebración de fiestas patrias️ Tarjeta de alimentación PluxeeReconocimiento por trayectoriaRegalo por nacimiento de hijo/aWebinars y charlas especializadasCapacitación y formación continuaMedio día libre por tu cumpleañosDescuento en seguro para mascotas️ Acceso a beneficios y descuentos BukDesarrollo de competencias laboralesAguinaldo de fiestas patrias y fin de añoDías adicionales al postnatal masculinoSeguro de salud y complementario MetLifePrograma de bienestar, autocuidado y vida sanaCuenta corriente Banco de Chile sin costo de mantención

📌 Data Engineer Senior Multicloud AWS y Azure (Chile)
🏢 3It
📍 Chile