Staff Data Engineer (Región Metropolitana)

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August 06, 2026

Staff Data Engineer in Checkr

FULL_TIME

Position is on-site and must be performed entirely in: Santiago (In-office) | Expert | Full time |

strong
The salary shown is for reference only
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and may vary or be established in local currency."> Gross salary $4000 - 5000 USD/month

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Acerca de Checkr

Checkr está creando una plataforma de datos para facilitar la toma de decisiones seguras y justas. Fundada en 2014, la tecnología y la sólida plataforma de datos de Checkr ayudan a clientes a evaluar los riesgos y garantizar la seguridad y el cumplimiento normativo para crear lugares de trabajo y comunidades de confianza.

Como Ingeniero de Datos Senior (Staff) en el equipo de Datos de Personas, ayudarás a construir y evolucionar la plataforma centralizada que impulsa cada producto de Checkr. Esta plataforma almacena y sirve los registros de identidad y personas que sustentan los productos Workforce, Mortgage, Tenant, Trust y Personal de Checkr, haciéndola fundamental para la plataforma de verificación impulsada por IA de la empresa y cada decisión de alto riesgo que toman nuestros clientes.

Job opportunity published on getonbrd.com.

Responsabilidades

- Arquitectar, diseñar, liderar y construir una plataforma de datos de extremo a extremo, performante, confiable y escalable.
- Trabajar como colaborador independiente: resolver problemas y entregar soluciones de alta calidad con supervisión mínima y fuerte sentido de propiedad.
- Mentorear y guiar a ingenieros junior para entregar funcionalidades complejas de próxima generación.
- Aportar una mentalidad centrada en el cliente y orientada al producto.



Colaborar con clientes e interesados internos para resolver ambigüedades del producto y lanzar funcionalidades que resuelvan problemas reales de los clientes.
- Colaborar con ingeniería, producto, diseño y otros interesados para diseñar y arquitectar nuevas funcionalidades.
- Mentalidad de experimentación: autonomía y empoderamiento para validar una necesidad del cliente, obtener el respaldo del equipo y lanzar un MVP rápido.
- Mentalidad de calidad: tratas la calidad como una parte no negociable de tus entregables de software.
- Mentalidad analítica: instrumentar e implementar nuevos experimentos de producto con un enfoque basado en datos.
- Monitorear, triaje y resolver problemas de producción para los servicios del equipo.
- Crear y mantener pipelines de datos y conjuntos de datos fundamentales para apoyar las necesidades del producto y del negocio.

Requisitos

- 10+ años diseñando, implementando y entregando plataformas de datos altamente escalables y performantes.
- Experiencia construyendo pipelines de procesamiento de datos a gran escala utilizando ETL/ELT, procesamiento por lotes (batch) y procesamiento por streaming.
- Dominio experto en PySpark, Python y SQL.
- Experiencia en modelado de datos, bases de datos relacionales y almacenes de datos NoSQL (por ejemplo, MongoDB).
- Experiencia con tecnologías de big data como Kafka, Spark, Iceberg, data lakes, y el stack de AWS (EKS, EMR, Serverless, Glue, Athena, S3, etc.).
- Conocimiento de mejores prácticas de seguridad y aspectos de privacidad de datos.
- Fuertes habilidades de resolución de problemas y atención al detalle.
- Deseable: experiencia o conocimiento de plataformas de procesamiento de datos como Databricks o Snowflake.
- Mentalidad de jugador-A con fuerte sesgo hacia la acción: elevas el estándar, actúas con urgencia, te mantienes resiliente ante la ambigüedad y tomas propiedad para entregar resultados significativos.

Beneficios

- Un entorno de colaboración y ágil movimiento




- Formar parte de una empresa internacional con sede en Estados Unidos
- Asignación de reembolso por aprendizaje y desarrollo
- Remuneración competitiva y oportunidades de promoción profesional y personal
- Cobertura médica, dental y oftalmológica del 100% para empleados y dependientes
- Vacaciones adicionales de 5 días y flexibilidad para tomarse tiempo libre
- Reembolso de equipos para trabajar desde casa

En Checkr, creemos que un entorno de trabajo híbrido fortalece la colaboración, impulsa la innovación y fomenta la conexión. Nuestras sedes principales son Denver, CO, San Francisco, CA, y Santiago, Chile.

Igualdad de oportunidades laborales en Checkr
Checkr se compromete a contratar a personas cualificadas y con talento de diversos orígenes para todos sus puestos tecnológicos, no tecnológicos y de liderazgo. Checkr cree que la reunión y celebración de orígenes, cualidades y culturas únicas enriquece el lugar de trabajo.

GETONBRD Job ID: 62950

Versátil hours Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.

Partially remote You can work from your home some days a week.

Health coverage Checkr pays or copays health insurance for employees.

Computer provided Checkr provides a computer for your work.

Informal dress code No dress code is enforced.

Vacation over legal Checkr gives you paid vacations over the legal minimum.

Beverages and snacks Checkr offers beverages and snacks for free consumption.

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About Checkr

Checkr is a San Francisco-based tech company that modernizes background checks with AI and automation. Founded in 2014, it helps over 100,000 employers make faster, fairer, and more compliant hiring decisions. Its platform handles criminal, driving, educa —

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Staff Data Engineer

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